윈디하나의 블로그

글쓴시간 2025/02/23 01:00

Long Live The Queen

우리나라 말로 번역할 때에는 주로 만수 무강 하시옵소서. 정도로 번역 된다. 원문은 "The Queen is dead, Long live the Queen!" 으로 전 왕이 죽었으니, 새 왕은 오래 살라는 의미.

몇일전 대통령제를 하는 국가에서 이 문구가 쓰였다고 합니다. 뭔가 새롭게 느겨지긴 하네요. 저쪽 불도 좀 큰거 같긴 합니다만, 우리 불 부터 꺼야 해서 남말 할 처지는 아니군요.

글쓴이 윈디하나

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글쓴시간 2025/02/22 13:00

분류 기술,IT

nVidia RTX 50시리즈 문제

원래 제품이 나오면 초반에는 이슈가 있곤 했습니다. 특히 GPU는 드라이버 이슈가 많았죠. 게다가 RTX 4090 나올 때에는 전원부가 타버리는 이슈가 있었습니다. 하지만 이번엔 전원부가 타버리는 것 외에도 조금 특이한게 더 있네요.

50xx 칩의 ROP 모듈이 스펙보다 적게 나온 경우가 있다고 합니다. 5090, 5080, 5070 전부 해당된다고 합니다. ROP 모듈이 적게 들어가면 게임할때 눈에 띄게 성능이 떨어집니다. 5% 정도 차이난다고 하네요. 어쨌든 스펙보다 잘못된거기 때문에 이런 제품은 교환해준다고 합니다.

ROP(Raster Operations Pipeline)는 GPU에서 픽셀의 색상을 처리하는 핵심 요소로, ROP의 개수는 성능에 직접적인 영향을 줍니다. 또한 GPU 에서 많은 메모리 대역이 필요한 요소이기도 하죠. ROP를 거친 데이터는 프레임 버퍼에 모이고 바로 모니터로 출력됩니다.

             5090 5080 5070Ti 5070
       ROP    176  112     96   64
비정상 ROP    168  104     88    -

불량품은 ROP가 8개 부족합니다. 이게 칩 제조단계에서 걸러지지 않았다는게 더 의아할 뿐입니다. 5070Ti 까지 발견되었으며, 5070 에서는 불량 보고가 없네요.

어차피 못 사는 제품이긴 하지만, 조금 아쉽네요. 현재 블랙웰 아키텍처를 사용한 GPU는 PCIe 를 사용한 제품이 50 시리즈 밖에 없습니다. 예전에 썼던 GB200 은 플랫폼으로 판매하는 거라 PCIe 를 사용하지 않습니다. 즉 데이터센터에서 사용할 수 있는 PCIe 제품은 H100 까지입니다. 블랙웰은 발열이 많아서 공랭으로는 어렵다고 하네요. 반드시 수랭을 써야 한다는거 같네요. 에혀.

이번 5090 도 기존보다 발열은 제법 있습니다. 그냥 성능 향상분 만큼의 발열이 있다고 생각하면 쉬울거 같네요.

어서 안정화 되고 어서 32 GB 이상 메모리를 가진 저렴한 모델이 나왔으면 좋겠네요. 그래야 업스케일 없이 4K 이미지를 만들 수 있을 것 같네요.

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2025.04.01 추가

5090 에 ROP 가 스펙보다 16개 더 들어간 192개의 ROP 가 있는 제품이 발견되었다네요. 192개의 ROP 는 GB202 칩의 풀스펙입니다. 위에도 나와있듯 ROP 는 성능에 직접적인 영향을 줍니다. 벤치해보면 게임에서 8% 나 더 빠르다네요. 이정도면 Ti 급이나 Super 급입니다. 불량이니 교환하라고 하겠지만 글쎄요, 이거 교환할 사람이 있을까요.

예전에 3060 중에서 GA104 를 사용해 ROP 가 더 높은경우가 있었죠. 3060 의 인기가 한풀 꺽였을때 나온거라 조용했지만 말이죠. 당시 이론상 픽셀레이트가 85.30 → 113.7 GPixel/s 으로 상승하긴 했지만, 실제 게임에서 이점은 별로 없었습니다. 메모리 대역폭은 그대로라 여기서 병목이 발생했기 때문입니다. 이번 5090 에서는 성능향상이 있었다는건 5090 이 메모리 대역폭에 꽤 여유가 있는걸로 생각되네요.

글쓴이 윈디하나

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글쓴시간 2025/02/21 16:00

분류 기술,IT

무료 윈도용 이미지 편집 프로그램 - paint.net

요즘 주로 사용하고 있는 이미지 편집 프로그램이다. 블로그에 AI 로 생성한 그림을 올릴때에도 크롭하거나, 픽셀 한두개 고치는건 이걸 사용해 하고 있다. 포토샵보다야 기능상 떨어지겠지만, 이런 간단한 작업 하기에는 손색 없는 프로그램이다.

공식 홈페이지에서 받는 것 보다, GITHUB 에서 받는걸 추천한다. 여기에는 포터블 버전도 있다. 현재 포터블 버전은 약 127MB 정도 된다.

다운로드 하기: https://github.com/paintdotnet/release/releases

포터블 파일을 다운로드 했으면, 압축을 풀고 paintdotnet.exe 파일을 실행시킨다. 사용 방법은 포토샵과 비슷하다.

공식 홈페이지에 가면 플러그인도 많다. 꽤 오래된 프로그램이기 때문에, 사용자 층도 제법 있다. 앞으로도 자주 애용할것 같다.

글쓴이 윈디하나

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글쓴시간 2025/02/20 17:00

분류 기술,IT/스테이블 디퓨전

Stable Diffusion SDXL FP8 사용시 성능

SDXL 에서는 FP8 를 사용않고 있었다. SDUI 에서도 FP8 이 기본적으로 활성화 되지 않는다. 문득 조금 이상하다는 생각이 들어 찾아봤다.

- 우선 SDUI 에서는 Optimizations 항목에 FP8 관련 설정이 아래와 같이 2개 있다.

① FP8 weight (Use FP8 to store Linear/Conv layers' weight. Require pytorch>=2.1.0.)
◎ Disable ◎ Enable for SDXL ◎ Enable

② Cache FP16 weight for LoRA (Cache fp16 weight when enabling FP8, will increase the quality of LoRA. Use more system ram.)

- ① 을 활성화하면 기본적으로 FP8 을 사용하게 된다. 실제로 해보면 성능 향상(이미지 생성속도)이 없다. 단 메모리는 FP8을 사용하는 만큼 적게 사용한다. FP8을 활성화 하는 경우 일부 LoRA 를 사용할 수 없다. 왜인지는 모르겠지만 오류 발생한다.

- SDXL 메모리 사용량

FP8:  3.80 GB
FP16: 5.23 GB

SDXL FP16

SDXL FP8

주) VAE 는 동일하게 FP32 사용한다.

- ②는 캐시관련된거라 성능에 관련이 없다.

- 결론적으로 써도 성능 향상이 없고, LoRA 호환성만 떨어뜨리기 때문에 사용 안하는 거다. 결과물도 다르다. (단 FP16이 항상 더 좋은 결과를 내주는건 아니다) FLUX.1 dev 는 FP8 을 쓰면 효과가 상당히 좋은데 (이미지 생성속도가 빨라지는데) 유독 SDXL 에서는 효과가 없다.

- 아래는 같은 프롬프트, 같은 파라메터를 사용해서 만든 이미지다. 어떤게 좋다고는 할 수 없지만 왠지 FP16 이 더 빛나 보인다.