- 트윅 윈도우 1
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※ 윈도우 11을 트윅한 버전에 대한 글을 보고 그런게 있다길래 설치해보았다. 그 글에는 매우 빠르다는 것과 앞으로도 이걸 계속 사용해야겠다는 내용이었다.
호기심에 한번 설치해보았다. 설치한 사양은 아래와 같은 사양이다. 오래 사용할 생각이 아니라 여유부품들을 긁어 모았다.
CPU: Core2 Quad Q9550
MEM: DDR3 8G
HDD: SATA 320GB
GPU: GT1030
- 위 사양은 쉽게말해 GPU 빼고는 다 15년도 넘은 사양이다. 4K 해상도는 지원해야 해서 GT1030 을 끼워주었다.
※ 우선 윈도11 23H2 기반으로 트윅한걸 설치했다. 설치한 PC 의 CPU는 SSE 4.2 를 지원하지 않기 때문이다.
※ 설치는 쉽게 되었다. 윈도 11을 설치해본 사람이면 쉽게 할 수 있을듯 하다.
※ 설치해본 소감을 말하자면
1. 일단 빠르다. 정말 빠르다. 군더더기가 없다는게 이렇게 빠를줄은 몰랐다. 절로 감탄이 나왔다.
2. 작업관리자를 보면, 실행되어 있는 프로세스가 적다. 필자의 경우 드라이버를 모두 설치한 후에 아래와 같이 63개의 프로세스가 실행되어 있고, 메모리는 1.5GB 정도 사용하고 있다. 반드시 실행할 필요 없는 프로세스를 과감히 실행하지 않도록 설정한게 트윅버전이다.
3. Edge 가 없다. 따라서 설치하자마자 인터넷 브라우저부터 설치해야 한다. 필요하다면 엣지를 설치하는것도 나쁘지 않다. 필자는 불여우 설치해서 사용했다.
4. 기본 프로그램이 별로 없다. 가장 불편했던게 그림판(mspaint) 이 없다. 쉽게 말해 윈도 앱스토에 있는 앱들은 설치되지 않는것 같다. 사용하다 보면 어딘가 모르게 불편한게 나올것 같다.
15년전 사양의 하드웨어임에도 불구하고 정말 쾌적하게 사용할 수 있었다. Q9550 에서 이정도 성능이면, 최신 CPU 를 사용하는 PC라면 정말 날아다닐것 같은 느낌.
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SilverStone SST-FLP02W
재미있는 케이스가 나와서 올려본다. 실버스톤의 FLP02 라는 모델이다.
레트로감성 풍만한 케이스다. 요즘엔 플로피나 ODD 를 달 수 있는 5.25 인치 확장 슬롯이 있는 모델이 나오지 않지만, 불과 10여년전만 해도 흔했다. 게다가 20여년전에 볼 수 있었던 잠금장치를 2026년에 볼 수 있을거라고는 생각 못했다. 터보키도 구현해 놓았다. 전원 버튼도 요즘 나오는건 버튼식이라 저런식으로 구현하기 힘들었을 것 같다. 실제로 작동되는 건 20여년전의것과는 다르다. 잠금키는 리셋버튼의 잠금키고, 터보키는 PWM 조절장치라고 한다.
재미삼아 구매하기엔 너무 비싸다. 30만원 정도. 그래도 이런 케이스가 나오니 반갑긴 하다.
같은회사에서 아래와 같이 HTPC 모델인 FLP01 이 나왔다. 이것도 만만치 않는 가격이다.
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근하신년 텍스트가 들어간 이미지를 만드려고 했지만, SDXL 기반에서는 텍스트는 그냥 안된다고 보는게 맞을거 같다. 그래서 그냥 없는걸로 만들었다. 마침 CivitAI 에 비슷한 이미지가 있길래 프롬프트를 기반으로 따라했다. 생각보다는 잘 나왔다.
만들고 난 후에 알았지만, 이거 기모노 기반이었다. 중국의상이 아니라 말이다. 끄긍.
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우연히 써보게 된 3070Ti 에 대한 GPU-Z 다. 생각보다 4060Ti 과 성능차이가 나지 않는다. (물론 3070Ti 가 더 좋다) GPU 메모리는 8GB vs 16GB 이니 이부분은 4060Ti 가 더 좋긴 하겠지만 말이다.
센서는 4060과 동일한 느낌.
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이번에 사용해본 CPU. 생각보다 빠르다. 많이 빠르다. 바꿔야 겠지만, 메모리가격이 문제다.
싱글점수가 700점을 넘는다. 현재 쓰고 있는것에 거의 80% 이상 빠르다. 이러니 빠른게 체감될 수 밖에.
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스테인드 글라스를 배경으로 만들어보았다. #4 와는 조금 다른 느낌. 역시 이런 복잡도 높은 이미지 생성할때에는 손가락이 가장 문제다.
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Wan 2.2 는 중국 알리바바그룹의 통이 연구소에서 개발한 시각모델이다. 2025.07.28에 공개되었다. 주로 동영상을 만들기 위해 사용한다. 오픈소스로 공개되어있다.
기존의 Wan 2.1 의 완성판이다. 이후에는 Wan 2.5 가 나올꺼고, 현재는 WAN 2.5 의 프리뷰버전까지 나왔다. 하지만 이제서야 2.2 를 써 본다.
WAN 2.2 의 기본 워크플로. 2060 12G 에서 생성에 30분 걸렸다.
사용방법은 Wan 2.1 과 비슷하다. 모델만 2.2 로 바꿔주면 되는데, Wan 2.2 부터 I2V 에서 High - Low 모델이 분리되었다. High 모델은 구도 잡는데, Low 모델은 디테일을 높이는 데 사용한다. 따라서 동영상을 생성하기 위해서는 모델 2개를 순차적으로 돌려야 한다. 또한 모델 로딩에 필요한 메모리가 2배로 들어간다. 64GB 시스템 메모리에서 간신히 로딩된다. 128GB 는 필요하다. 벌써부터 64GB 메모리가 부족할 줄이야.
ComfyUI 0.4.0 + WAN 2.2 에서 I2V 실행후 남아있는 메모리 사용량. 스왑메모리 사용량을 감안하면 64GB 시스템에서 사실상 모자른 셈이다.
Lightx2v 에서 정제버전을 공개했다. 이를 사용하면 4 스텝으로도 충분한 품질을 얻을 수 있다고 한다. 20 스텝 -> 4 스텝 이니 5배나 빨라진 셈이다. 안쓸 이유가 없고 ComfyUI 문서에도 사용하라고 나온다.
RIFE VFI 프레임 보간을 사용해서 생성할 이미지의 FPS 를 올려주는 방법도 있다고 하는데 아직 적용은 못해봤다.
Wan2.2 Video Generation ComfyUI Official Native Workflow Example - ComfyUI
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- 16GB 메모리 를 가진 소비자용 GPU 에 최적화되어있는게 특징입니다. 파라메터 개수는 6B 입니다. 오픈소스이고, Apache-2.0 라이선스라 상업적으로 사용하는 것도 자유롭습니다. 또한 이미지 생성할 시, 9개 스탭 정도로도 충분한 이미지 퀄리티를 보여줍니다.
- 현재는 Python 코드로 사용하거나, ComfyUI 에서 사용 가능합니다.
2060 12GB 에서 기본값으로 실행.
- 기본 워크플로를 사용해 생성했을때, 117.9초 소요됩니다. 1024x1024 이미지 임에도 불구하고 2060 에서는 꽤 느리기 때문에 당분간은 SDXL 을 사용할 수 밖에 없겠습니다. 조만간 5060 정도로 바꿀 지도 모르겠네요.
- 제가 가지고 있는 2060 12GB 에서 작동시키기 위해 FP16 버전을 사용했습니다. BF16 과 비교해서 성능에 큰 차이는 없습니다. (물론 그래도 할 수 있다면 BF16을 사용하는게 좋습니다) ComfyUI 실행시킬 때 "--use-sage-attention --force-fp16" 옵션을 추가로 주었고, "pip install sageattention" 명령을 주어 파이썬 패키지를 설치했습니다. sageattention 을 사용하기 위해 "apt install python3.12-dev" 패키지도 설치했죠. 최종적으로 27초로 단축되었네요.
2060 12GB 에서 기본값으로 실행. 27초 소요.
- 아직 에니메이션 풍의 이미지는 생성하기 어려워 보입니다. 뭔가 실사판 이미지를 에니로 바꾼 느낌이네요. SDXL 에 비해 사용자가 많지 않아서 그런지 LoRA 도 아직은 적게 나오고 있습니다. 하지만 앞으로는 달라질꺼라고 생각합니다. 하드웨어 요구사항에 비해, 이미지 퀄리티도 좋고 이미지 생성 속도도 빠르기 때문에 지금도 꽤 많은 곳에서 쓰기 시작하네요. 저도 바꿔볼까 생각중입니다.
Z-Image - Fast & Free Image Generator
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락온이란 전투기에서 목표를 고정하고, 사격통제장치가 조준을 완료해 "미사일 발사 준비 완료"된 상태를 말한다. 조종간의 버튼 하나 누르면 이제 미사일이 발사되고 목표를 격추시킬 것이다.
- 전쟁이 아닌 상태에서 상대방 전투기에 락온을 한다는건 상대방에게 굉장히 큰 위협이다. 장전된 총을 상대방에게 겨눈것과 동일하다.
- 2025-12-07에 중국 전투기가 일본 전투기를 락온했다고 한다. 따라서 가만히 있으면 안되는 상황이다. 실수로 락온을 할 수 있는게 아니기 때문에, 목표 고정을 실수로 할 수 있는게 아니고 조준을 완료한것도 실수로 할 수 있는게 아니다. 변명의 여지가 없다. 그러기 때문에 일본에서 심각하게 보고 있는것 같아 보인다. 파일럿도 락온은 상당한 위협이라는걸 알고 있고 국제문제가 될 것이라는 것도 알고 있을 것같고 말이다.
- 뭔가 뭔가 일어날 것 같은 예감.
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