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Stable Diffusion (SD) 을 원활히 실행시키기 위해 GPU 업그레이드. RTX 2060 12GB 으로 샀다. 이 제품이 12GB VRAM 을 가진 가장 저렴한 모델일 것이다. 당근에서 20만냥. 일단 급하니 좀 비싼감이 있어도 그냥 샀다. SD 할건데 1, 2만냥에 기다리고 싶지는 않다. 게다가 12GB 버전은 중고로 잘 안나오기도 하고 말이다. 다행이도 양품이다.
스펙의 일부는 2060s 와 같다.
제품명 FP32CC:TC:TMU:ROP VRAM MEM BUS TGP 출시ROP(Render Output Unit)개수가 적으면 렌더링 성능이 떨어지기 때문에 게임 할때는 성능이 낮아진다. 따라서 스펙으로 미루어보건데, 2060 12GB 의 용도는 바로 AI 라는 의미다. 게임을 위해서는 2060과 성능 동일하니 비싼돈 들여 12GB 를 살 필요는 없다. 2060s 사야 한다.
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2070 2304:288:144:64 8GB 256bit 175W 2018.10
2060s 2176:272:136:64 8GB 256bit 160W 2019.07
2060 12GB 2176:272:136:48 12GB 192bit 185W 2021.12
2060 1920:240:120:48 6GB 192bit 160W 2019.01
12GB 모델의 TGP(Total Graphic Power) 가 메모리가 많아서 더 높다. 25W 차이라면 무시 못하는 수준이다. 그만큼 발열에 좀 더 신경써야 한다.
또한 2060 12GB 모델은 2021.12.07에 출시한 터라 3년 A/S 기간을 감안하면 12GB 모델은 A/S 기간이 남아있다. 그래서 구매한거기도 하다. 제조사도 2060을 제조한 노하우가 쌓여있던터라 발열 이슈가 없다. 특히 20시리즈 출시초기 화면에 ㅇㅈ 처럼 생긴 문자가 뜨면서 화면이 꺼지는 (즉 GPU 가 고장나는) 현상이 꽤 많이 보고되었기 때문에, 오래된걸 구매하기는 꺼려진다.
SD 이미지 생성시에는 아래와 같이 풀로드가 걸린다. 그리고 GPU 온도가 85도까지 오르고 케이스 내부를 뜨겁게 만든다. 이 영향을 받아 CPU도 70도 넘게 나온다. TDP 180W 가 괜히 그런게 아닌 셈. 2060에는 8핀 보조 전원이 필요하니 말이다. 파워는 650W 급을 쓰고 있으니, 조만간 케이스 교체가 필요할것 같다.
풀 로드가 걸리지만 왠지 작업관리자에서는 GPU 로드가 보이질 않는다.
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업그레이드한 기념으로 SD 2를 사용해 보았다. 업그레이드 하기 전에는 사용하지 못했다. VRAM 부족으로 말이다.
샘플 이미지대로 프롬프트 넣고 만들었다. PNG 파일에 프롬프트 들어있으니 읽으면 된다. 비슷하게 잘 나온거 같아 올려본다.
확실히 SD 1.5 보다는 좀 더 디테일 있는 이미지를 쉽게 만들 수 있는듯 하다. 아직 체크포인트가 많지 않은게 아쉽다. 다른 것들도 빨리 호환되는 버전이 나왔으면 한다. WD 체크포인트가 지금 베타버전이니 조만간 나올거라 기대한다.
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- SD 를 사용할 PC를 업그레이드 했다.
CPU: i3-6100 (변경없음)
M/B: H110 (변경없음)
MEM: DDR4 8GB (변경없음)
GPU: nVidia GT 1030 -> nVidia GT2060 12GB
가장 드라마틱하게 변한게 아닐까 생각한다. VRAM 부족으로 아예 못하는 작업이 있음을 확인한 후 계속 GPU 업그레이드를 노려왔다. 그리고 오늘 단행했다.
기존 9:21 걸리던 이미지 생성 작업이 GPU 만 바꿨을 뿐인데 2:24로 단축되었다. 마지막으로 --lowvram 옵션을 빼고 하니 0:53 으로 단축되었다.
즉 561 초 -> 144 초 -> 53 초로 약 1/10 정도로 단축된 셈이다.
이제 이미지 리사이즈 옵션을 줄 수 있다. 얏호~! (여태까지는 VRAM 부족으로 못했다)
--lowvram 옵션을 뺴었고 --no-fp16 옵션을 주고 실행한다. --no-fp16 에 따른 이미지 화질차이는 그다지 느껴지진 않는다. 이미지 리사이즈가 화질에 꽤 큰 영향을 준다.
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사진을 뽑는게는 슬슬 익숙해지는 듯. 최소 100장 뽑아서 그중에 맘에 드는거, 그나마 손가락이 잘 표현된 또는 손가락을 잘 숨긴 사진을 뽑아내면 거의 성공이다. 다른 부분은 큰 위화감 없이 출력해준다.
이미지 생성할 때는 보통 civitai 에 가서 샘플로 올라온 것 중에 맘에 드는걸 이리저리 프롬프트 수정해보고 뽑는다. 그래서 몇백장 뽑아보면 잘 뽑힌게 나온다. 아래 사진도 그렇게 뽑았다.
PNG 파일 안에 사용한 프롬프트 정보 담겨있다.
정말 좋은 구도에 좋은 손가락만 빼면 좋은 사진이 많긴 한데, 손가락때문에 못 올린다. 어케 손가락 부분만 보정해주는 AI 안나오남...
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- SD 를 사용할 PC를 업그레이드 했다.
CPU: i5-750 -> i3-6100
M/B: P55 -> H110
MEM: DDR3 16GB -> DDR4 8GB
GPU: nVidia GT 1030 (변경없음)
마더보드에서 PCIe 3.0 을 지원하기 때문에 GT1030 의 성능을 다 내준다. 그래서 그만큼 빨라졌다. 아래 작업관리자 그래프에서 Copy 1 항목이 2배이상 빨라진 셈이다. 그래서 3D (CUDA 코어 연산) 부분의 사용율이 올라갔다. 체감상 이미지 1개 생성시 14 분 -> 9분 정도로 약 35% 향상이 있었다. (성능 향상 비율은 SD 에서 생성할 이미지에 따라 다르다) CPU 연산성능 향상에 따라 GPU 부하가 늘어난 것도 있겠지만, PCIe 속도 빨라진게 성능 향상의 주된 요소인것으로 생각한다.
가장 아래 그림 그릴때의 성능 그래프. 512x1024 이미지 생성했다. 중간쯤에 그래프가 튀는건 이미지 생성의 최종단계 이기 때문이다.
요즘 사용하고 있는 체크포인트는 AbyssOrangeMix3 다. 판타지 풍 에니메이션 그림체를 잘 만들어주는거 같다. Mix 이기 때문에 2가지 이상의 체크포인트를 합해 만든거다. 이중에서 AOM3A1B 버전 사용하고 있다. 메모리도 적게 사용하는데 비해 맘에 드는 품질을 보여준다.
인터넷에서 본 키워드를 사용해 작성중이다. 그중 꽤 쓸만하다고 생각되는거 하나 업로드한다. "어머니가 섬그늘에 굴 따러 가면"를 오역한 "when mother raids ghoul on the darker side of the island" 프롬프트를 사용했다. (구체적인 키워드는 이미지에 있으므로, PNG 파일을 다운받아 Stable Diffusion 의 PNG Info 에서 보면 볼 수 있다)
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6100 7100 8100 9100 10100- 6100 ~ 10100 까지 마이크로 아키텍처가 같고 공정도 14nm 으로 같다. 그래서 한번에 비교해 보았다. 이후 마이크로 아키텍처를 변경했지만 공정은 그대로인 로켓 레이크 CPU에는 i3 제품이 없다. i5-11400 이 가장 낮다. 따라서 i3-10100 다음 세대 CPU 는 i3-12100 이다.
리소그래피 14 nm 좌동 좌동 좌동 좌동
출시가격 $117.00 좌동 좌동 $122.00 좌동
코어수 2 좌동 4 좌동 좌동
쓰레드수 4 좌동 4 좌동 8
기본 주파수 3.70GHz 3.90 GHz 3.60 GHz 좌동 좌동
터보 주파수 - - - 4.20 GHz 4.30 GHz
터보부트스2.0 - - - 4.20 GHz 4.30 GHz
명령셋 AVX2 좌동 좌동 좌동 좌동
캐시 3 MB 좌동 6 MB 좌동 좌동
버스 속도 8GT/s 좌동 좌동 좌동 좌동
TDP 51W 좌동 65W 좌동 좌동
출시일 Q3'15 Q1'17 Q4'17 Q2'19 Q2'20
최대 메모리 64GB 좌동 좌동 좌동 128 GB
메모리 유형 DDR4-2133 DDR4-2400 좌동 좌동 DDR4-2666
메모리 대역폭 34.1 GB/s 37.5 GB/s 좌동 좌동 41.6 GB/s
ECC 메모리 예 좌동 좌동 좌동 아니오
프로세서 그래픽 HD 530 HD 630 UHD 630 좌동 좌동
PCIe 3.0 좌동 좌동 좌동 좌동
PCIe 레인 수 16 좌동 좌동 좌동 좌동
TCASE 65°C 좌동 72°C 좌동 좌동
TJUNCTION 100°C 좌동 좌동 좌동 좌동
Optane™ 메모리 아니오 예 좌동 좌동 좌동
CPU-Z BENCH S 357 375 421 470 460
CPU-Z BENCH M 1045 1099 1587 1762 2448
- 써보고 나니 생각보다 더 인텔의 삽질이 심했다고 느껴진다. 좌동이 이렇게 많을 줄이야. 바꿔말하면 스카이레이크 마이크로 아키텍처가 잘 만들어진걸지도 모르겠다. 이것 때문에 나도 인텔에 관심 없어졌지만, 실제로 표로 정리해보니 생각보다 더 심한거 같다.
- 경쟁사인 AMD 에서 라이젠을 발매한 시기가 2017년 2월이다. 이 이후로는 인텔이 고전을 면칠 못했다. 필자도 중고로 저렴하게 판매하는게 아니라면, 7세대 ~ 10세대까지 구매하느니 라이젠을 구매하는게 좋지 않을까 한다. 특히 라이젠 3000 부터는 튜닝이 완성된 시점이기 때문에 매우 좋다. 이는 12세대부터 다시 역전된다.
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더 글로리 1부 포스터
더 글로리 2부 포스터
드디어 길고 길었던 동은이의 복수가 끝났다. 2023-03-10 17:00 에 공개된 최종화를 이제 다 보았다. 구체적인 내용을 적고 싶지만 한달만 참아야쥐. 여기 들어오는 사람들도 많을테니깐.
- 그래도 나름 행복한 결말이라 맘에 들었다. 우리나라 드라마는 결말이 행복해서 참 좋다.
- 2차 포스터에 단테의 신곡 지옥편의 문구가 써 있다. 매우 인상적.
Lasciate ogni speranza, voi ch'entrate
모든 희망을 버려라, 들어가는 자여
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Stable Diffusion - ControlNet
컨트롤넷. 특정한 구도로 Stable Diffusion 이미지 생성시 그려주는 SD 의 확장이다. 구도는 유사한 이미지를 사용해 입력해주거나, 새롭게 그려줄 수 있다. 그냥 윈도에 있는 그림판으로도 그려줄 수 있다. 그정도만 그려줘도 충분하다.
ControlNet 의 원리. 뭔소리인지는 나도 모르지만 뭔가 마지막 직전에 + 해주는 것 같다
- Stable Diffusion web UI 에서는 익스텐션 탭에 가면 쉽게 설치할 수 있다.
설치후 UI 를 재로드 하면 (Apply and restart UI 를 클릭하면) txt2img 탭의 아래에 Control Net 패널이 보인다.
- 이미지를 생성하는 설정은 설치 전과 동일하게 한 후, 이미지넷에 구도에 참고할만한 이미지를 넣어준후 설정해준다. Model 에서 openpose 를 선택하고 바로 아래 Enable, Low VRAM 을 클릭한 후, 이후 Generate 를 누르면 이미지넷에 넣어준 이미지와 유사한 구도의 이미지가 생성된다.
- 이미지 생성시 메모리를 더 사용한다. 7.9 GB -> 8.9 GB 로 말이다. ControlNet 에서 사용하는 모델(.pth 파일)이 5.7 GB 정도 되는데 뭔가 최적화 되서 들어가는 듯. 아래화면은 512x512 이미지를 이미지넷을 사용해서 생성 중인 상태다.
생성할때 아래와 같이 콘솔에 표시된다.
Loading model: control_sd15_openpose [fef5e48e]
Loaded state_dict from [경로\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models\control_sd15_openpose.pth]
ControlNet model control_sd15_openpose [fef5e48e] loaded.
- 요즘 나오는 AI 이미지는 이를 사용해서 만든다고 생각한다. ControlNet 을 사용해 시드번호를 일치시키지 않고도 손가락이 제대로 나오는 포즈를 고정시킬 수 있기 때문이다. SD 로 그리기 너무 어려웠는데 그나마 이걸 사용하면 손가락을 숨기기 쉬워진다.
- 신체 부위에서 손가락이 그리기 어려운 편에 속하는데 워낙 관절이 작은데다 꺾이는 곳이 많고, 그만큼 다양한 각도에서 보면 처음보는 구도가 나오기 때문이다. 일러스트레이터들은 자기 손가락으로 형태를 취해보고 그대로 그리면 되는데 AI 는 그걸 못하기 때문. 그래서 AI가 그린 포즈가 일정해졌다. 그리고 ControlNet 을 사용해 어느정도 고정시킬 수 있게 되었다. 또한 로라 같은걸 사용해 새로운 포즈와 그에 따른 손가락을 새롭게 학습시키는게 어렵진 않으니 그나마 다행.
- OpenPose 를 사용하는 경우 OpenPose 에디터 확장도 같이 설치하자.
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- 분류 문화,취미/영화
스즈메의 문단속을 보고 왔다. 우리나라는 2023년 3월 8일 개봉이지만, 일본에서는 2022년 11월 11일에 개봉한거라 2022년 영화다.
오랜만에 영화관에서 보고왔다. 굉장히 여운이 남는 작품. 끝나고 스탭롤 다 올라갈때까지 자리에 계속 있었다. 단연컨데 신카이 마코토의 작품 중에서 최고라고 꼽을 수 있겠다.
아직 개봉한지 얼마 안되어 스포할만한 내용은 안 쓰겠다.
1. 음향 좋은 영화관에서 보는걸 추천. 음악도 매우 좋다.
2. 우연하게도 오늘 봤는데 영화에서도 오늘이 나왔다.
3. 나름 추억 돋는 음악도 나왔다. 중간에 음악어플로 가요를 돌려듣는게 있는데, 男と女のラブゲーム (남자와 여자의 러브게임) 이 특히 기억난다. 한 반정도는 어떤곡인지 알아들은것 같다. 이런 노래를 안다는건 나도 너무 나이가 들어가는 건감.
PV
OST 가 너무 좋다.
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아주 오래전엔 VGA 는 1개로 고정되어있었다. 도스 시절 이야기인데, int 10h 가 하나의 VGA 만 인식했기 때문. 물론 당시에는 당연하게 생각했지만, 요즘에는 그게 아니다. 여러개의 GPU 를 달아 사용할 수 있다.
- 여러개의 GPU 를 달아 하나로 인식시켜 어플리케이션에서 사용하려면 뭔가 특수한 기법이 필요해진다. 그걸 GPU 에서 해주려면 SLI (NV Link)나 CorssFire 와 같은 기술을 사용해야 한다.
- 하나의 어플리케이션에서 시스템에 설치된 GPU 중 하나의 GPU 를 선택적으로 사용하려면 그건 별다른 기술 없이 윈도10에서 지원해준다. 단 드라이버가 설치되어야 한다. 요즘엔 CPU 에 내장되어있는 GPU 가 있기 때문에 이렇게 구성하기 쉽다.
- 좀 성능 낮은 GPU 를 모니터 출력용으로 사용하고, GT 1030 을 CUDA 용으로만 사용해 메모리를 아끼려는 심산이었다.
아래 캡처본은 그렇게 한 결과다. 남아있던 Radeon HD 5500 를 달아 모니터를 연결해주고, GT 1030 에는 아무것도 연결하지 않았다. 그래서 아래와 같이 부팅 직후에는 GPU 메모리를 사용하지 않고 있다. 원래는 약 400MB 정도 점유하고 있었다.2 GB 에서 400 MB는 크다.
- 그 400MB 가량은 아래와 같이 HD 5500 에서 사용하고 있다.
SD 에서는 768 x 768 이미지를 생성시킬 수 있었다. 기존에는 메모리 부족해서 이걸 못했다. 나름 만족. 하지만 --medvram 옵션을 줄 수 있을 정도는 안되었다. CUDA 메모리 부족으로 뜬다.
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