윈디하나의 누리사랑방. 이런 저런 얘기

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nVidia GeForce RTX 2060 - GPU-Z

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Stable Diffusion (SD) 을 원활히 실행시키기 위해 GPU 업그레이드. RTX 2060 12GB 으로 샀다. 이 제품이 12GB VRAM 을 가진 가장 저렴한 모델일 것이다. 당근에서 20만냥. 일단 급하니 좀 비싼감이 있어도 그냥 샀다. SD 할건데 1, 2만냥에 기다리고 싶지는 않다. 게다가 12GB 버전은 중고로 잘 안나오기도 하고 말이다. 다행이도 양품이다.

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스펙의 일부는 2060s 와 같다. GPU 클럭은 1680MHz 으로 30MHz 오버되어있다. 1650MHz 이 기본이다.

제품명     FP32CC:TC:TMU:ROP VRAM MEM BUS TGP  출시    중고(만원)
---------  ----------------- ---- ------- ---- ------- ----------
2070 2304:288:144:64 8GB 256bit 175W 2018.10 23
2060s      2176:272:136:64   8GB 256bit 160W 2019.07 20
2060 12GB  2176:272:136:48   12GB 192bit 185W 2021.12 20
2060       1920:240:120:48   6GB 192bit 160W 2019.01 18
ROP(Render Output Unit)개수가 적으면 렌더링 성능이 떨어지기 때문에 게임 할때는 성능이 낮아진다. 따라서 스펙으로 미루어보건데, 2060 12GB 의 용도는 바로 AI 라는 의미다. 게임을 위해서는 2060과 성능 동일하니 비싼돈 들여 12GB 를 살 필요는 없다. 2060s 사야 한다.

12GB 모델의 TGP(Total Graphic Power) 가 메모리가 많아서 더 높다. 25W 차이라면 무시 못하는 수준이다. 그만큼 발열에 좀 더 신경써야 한다.

또한 2060 12GB 모델은 2021.12.07에 출시한 터라 3년 A/S 기간을 감안하면 12GB 모델은 A/S 기간이 남아있다. 그래서 구매한거기도 하다. 제조사도 2060을 제조한 노하우가 쌓여있던터라 발열 이슈가 없다. 특히 20시리즈 출시초기 화면에 ㅇㅈ 처럼 생긴 문자가 뜨면서 화면이 꺼지는 (즉 GPU 가 고장나는) 현상이 꽤 많이 보고되었기 때문에, 오래된걸 구매하기는 꺼려진다.

SD 이미지 생성시에는 아래와 같이 풀로드가 걸린다. 그리고 GPU 온도가 85도까지 오르고 케이스 내부를 뜨겁게 만든다. 이 영향을 받아 CPU도 70도 넘게 나온다. TDP 180W 가 괜히 그런게 아닌 셈. 2060에는 8핀 보조 전원이 필요하니 말이다. 파워는 650W 급을 쓰고 있으니, 조만간 케이스 교체가 필요할것 같다.

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풀 로드가 걸리지만 왠지 작업관리자에서는 GPU 로드가 보이질 않는다. 모니터가 RTX 2060 에 연결된게 아니라, 마더보드에 연결되어있기 때문에 보이지 않는다.

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Stable Diffusion - SD 2 사진 한장

업그레이드한 기념으로 SD 2를 사용해 보았다. 업그레이드 하기 전에는 사용하지 못했다. VRAM 부족으로 말이다.

샘플 이미지대로 프롬프트 넣고 만들었다. PNG 파일에 프롬프트 들어있으니 읽으면 된다. 비슷하게 잘 나온거 같아 올려본다.

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확실히 SD 1.5 보다는 좀 더 디테일 있는 이미지를 쉽게 만들 수 있는듯 하다. 아직 체크포인트가 많지 않은게 아쉽다. 다른 것들도 빨리 호환되는 버전이 나왔으면 한다. WD 체크포인트가 지금 베타버전이니 조만간 나올거라 기대한다.
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분류 기술,IT/스테이블 디퓨전
Stable Diffusion - 업그레이드 2차

- SD 를 사용할 PC를 업그레이드 했다.

CPU:  i3-6100 (변경없음)
M/B: H110 (변경없음)
MEM: DDR4 8GB (변경없음)
GPU: nVidia GT 1030 -> nVidia GT2060 12GB

가장 드라마틱하게 변한게 아닐까 생각한다. VRAM 부족으로 아예 못하는 작업이 있음을 확인한 후 계속 GPU 업그레이드를 노려왔다. 그리고 오늘 단행했다.

기존 9:21 걸리던 이미지 생성 작업이 GPU 만 바꿨을 뿐인데 2:24로 단축되었다. 마지막으로 --lowvram 옵션을 빼고 하니 0:53 으로 단축되었다.

즉 561 초 -> 144 초 -> 53 초로 약 1/10 정도로 단축된 셈이다.

이제 이미지 업스케일 옵션을 줄 수 있다. 1920x1080 해상도의 이미지 생성 가능해졌다. 얏호~! (여태까지는 VRAM 부족으로 못했다)

--lowvram 옵션을 뺴었고 --no-fp16 옵션을 주고 실행한다. --no-fp16 에 따른 이미지 화질차이는 그다지 느껴지진 않는다. 이미지 리사이즈가 화질에 꽤 큰 영향을 준다.

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분류 기술,IT/스테이블 디퓨전
Stable Diffusion - 사진 한장

사진을 뽑는게는 슬슬 익숙해지는 듯. 최소 100장 뽑아서 그중에 맘에 드는거, 그나마 손가락이 잘 표현된 또는 손가락을 잘 숨긴 사진을 뽑아내면 거의 성공이다. 다른 부분은 큰 위화감 없이 출력해준다.

이미지 생성할 때는 보통 civitai 에 가서 샘플로 올라온 것 중에 맘에 드는걸 이리저리 프롬프트 수정해보고 뽑는다. 그래서 몇백장 뽑아보면 잘 뽑힌게 나온다. 아래 사진도 그렇게 뽑았다.

PNG 파일 안에 사용한 프롬프트 정보 담겨있다.

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정말 좋은 구도에 좋은 손가락만 빼면 좋은 사진이 많긴 한데, 손가락때문에 못 올린다. 어케 손가락 부분만 보정해주는 AI 안나오남...
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포토 스케이프

간단한 사진 출력 프로그램을 찾다가 발견한 무료 프로그램. Mooii Tech 라는 곳에서 개발했다. 반 명함 사이즈 정도로 출력할 때 쓸만하다. A4 용지에 출력하려는 용도 말고 말이다.

그냥 프로그램 실행하고, 용지 크기 설정하고, 이미지 파일 가져다 끌어놓으면 출력준비 끝.

집에서 사용하는것도 포토 프린터라 더 쓸만한듯.

http://photoscape.co.kr 에서 다운로드 받을 수 있긴 한데, 여기에서 소개하는 티스토리 블로그는 다른 걸로 바뀌었다. 없어졌는줄 알았는데, 또 다른걸 찾았다. http://x.photoscape.org/ 여기에서 다른 버전을 받을 수 있다. 윈도10부터 실행 가능하다.

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분류 기술,IT/스테이블 디퓨전
Stable Diffusion - 업그레이드 1차

- Stable Diffusion(이하 SD) 를 사용할 PC를 업그레이드 했다.

CPU:  i5-750 -> i3-6100
M/B: P55 -> H110
MEM: DDR3 16GB -> DDR4 8GB
GPU: nVidia GT 1030 (변경없음)

마더보드에서 PCIe 3.0 을 지원하기 때문에 GT1030 의 성능을 다 내준다. 그래서 그만큼 빨라졌다. 아래 작업관리자 그래프에서 Copy 1 항목이 2배이상 빨라진 셈이다. 그래서 3D (CUDA 코어 연산) 부분의 사용율이 올라갔다. 체감상 이미지 1개 생성시 14 분 -> 9분 정도로 약 35% 향상이 있었다. (성능 향상 비율은 SD 에서 생성할 이미지에 따라 다르다) CPU 연산성능 향상에 따라 GPU 부하가 늘어난 것도 있겠지만, PCIe 속도 빨라진게 성능 향상의 주된 요소인것으로 생각한다. GT 1030 의 VRAM 이 2GB 이기 때문에, SD 를 실행시킬때 --lowvram 을 주어 실행시켰고 이 때문에 이미지 생성시 Copy 성능이 중요해졌다. --lowvram 옵션을 주지 않으면 Copy 성능은 중요하지 않다.

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가장 아래 그림 그릴때의 성능 그래프. 512x1024 이미지 생성했다. 중간쯤에 그래프가 튀는건 이미지 생성의 최종단계 이기 때문이다.


요즘 사용하고 있는 체크포인트는 AbyssOrangeMix3 다. 판타지 풍 에니메이션 그림체를 잘 만들어주는거 같다. Mix 이기 때문에 2가지 이상의 체크포인트를 합해 만든거다. 이중에서 AOM3A1B 버전 사용하고 있다. 메모리도 적게 사용하는데 비해 맘에 드는 품질을 보여준다.

인터넷에서 본 키워드를 사용해 작성중이다. 그중 꽤 쓸만하다고 생각되는거 하나 업로드한다. "어머니가 섬그늘에 굴 따러 가면"를 오역한 "when mother raids ghoul on the darker side of the island" 프롬프트를 사용했다. (구체적인 키워드는 이미지에 있으므로, PNG 파일을 다운받아 Stable Diffusion 의 PNG Info 에서 보면 볼 수 있다)

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분류 기술,IT
Core i3-6100 부터 Core i3-14100 까지 스펙

                   6100     7100     8100    9100    10100    11100B    12100     13100  14100
리소그래피         14 nm    좌동     좌동    좌동    좌동     10nm      Intel 7   좌동   좌동
출시가격           $117.00  좌동     좌동    $122.00 좌동     -         $134      $144   좌동
코어수             2        좌동     4       좌동    좌동     좌동      좌동      좌동   좌동
쓰레드수           4        좌동     4       좌동    8        좌동      좌동      좌동   좌동
기본 주파수 GHz    3.70     3.90     3.60    좌동    좌동     좌동      3.3       3.4    3.5
터보 주파수 GHz    -        -        -       4.20    4.30     4.4       4.3       4.5    4.7
터보 부스트 GHz    -        -        -       4.20    4.30     4.4       4.3       4.5    4.7
명령셋             AVX2     좌동     좌동    좌동    좌동     좌동      좌동      좌동   좌동
캐시               3 MB     좌동     6 MB    좌동    좌동     12MB      좌동      좌동   좌동
버스 속도          8GT/s    좌동     좌동    좌동    좌동     좌동      좌동      좌동   좌동
TDP W              51W      좌동     65W     좌동    좌동     좌동      60~89     60~110 좌동
출시일             Q3'15    Q1'17    Q4'17   Q2'19   Q2'20    Q2'21     Q2'22     Q2'23  Q2'24
최대 메모리        64GB     좌동     좌동    좌동    128 GB   좌동      좌동      192 GB 좌동
메모리 유형        D4-2133  D4-2400  좌동    좌동    D4-2666  D4-3200   ~D5-4800  좌동   좌동
메모리 대역폭 GB/s 34.1     37.5     좌동    좌동    41.6     51.2      76.8      좌동   좌동
ECC 메모리         예       좌동     좌동    좌동    아니오   아니오    ?         ?      ?
프로세서 그래픽    HD 530   HD 630   UHD 630 좌동    좌동     UHD11gen  UHD 730   좌동   좌동
PCIe               3.0      좌동     좌동    좌동    좌동     4.0       5.0       좌동   좌동
PCIe 레인 수       16       좌동     좌동    좌동    좌동     20        좌동      좌동   좌동
TCASE              65°C     좌동     72°C    좌동    좌동     ?         ?         72°C   ?
TJUNCTION          100°C    좌동     좌동    좌동    좌동     좌동      좌동      좌동   좌동
Optane™ 메모리     아니오   예       좌동    좌동    좌동     좌동      좌동      좌동   좌동
CPU-Z BENCH S      357      375      421     470     460      510?      659       678    702
CPU-Z BENCH M      1045     1099     1587    1762    2448     2500?     3348      3553   3625
- 6100 ~ 10100 까지 마이크로 아키텍처가 같고 공정도 14nm 으로 같다. 그래서 한번에 비교해 보았다. 이후 마이크로 아키텍처를 변경했지만 공정은 그대로인 로켓 레이크 CPU에는 i3 제품이 없다. i5-11400 이 가장 낮다. 따라서 i3-10100 다음 세대 CPU 는 i3-12100 이다. 위의 표에서 적어놓은  i3-11100B는 리테일 제품이 아니다.

- 12100 부터는 아키텍처가 변경되었지만, i3 는 거기서 거기다. E 코어가 없기 때문이다.

- 써보고 나니 생각보다 더 인텔의 삽질이 심했다고 느껴진다. 좌동이 이렇게 많을 줄이야. 바꿔말하면 스카이레이크 마이크로 아키텍처가 잘 만들어진걸지도 모르겠다. 이것 때문에 스카이레이크 출시 시기에는 인텔에 관심 없어졌지만, 실제로 표로 정리해보니 생각보다 삽질이 더 심한거 같다.

- 경쟁사인 AMD 에서 라이젠을 발매한 시기가 2017년 2월이다. 이 이후로는 인텔이 고전을 면치 못했다. 필자도 중고로 저렴하게 판매하는게 아니라면, 7세대 ~ 10세대까지 구매하느니 라이젠을 구매하는게 좋지 않을까 한다. 특히 라이젠 3000 시리즈 이후 부터는 튜닝이 완성된 시점이기 때문에 매우 좋다. 이는 12세대부터 다시 역전되었다가 이후 경합을 벌이고 있다.
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더 글로리

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더 글로리 1부 포스터


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더 글로리 2부 포스터


드디어 길고 길었던 동은이의 복수가 끝났다. 2023-03-10 17:00 에 공개된 최종화를 이제 다 보았다. 구체적인 내용을 적고 싶지만 한달만 참아야쥐. 여기 들어오는 사람들도 많을테니깐.

- 그래도 나름 행복한 결말이라 맘에 들었다. 우리나라 드라마는 결말이 행복해서 참 좋다.

- 2차 포스터에 단테의 신곡 지옥편의 문구가 써 있다. 매우 인상적.

Lasciate ogni speranza, voi ch'entrate
모든 희망을 버려라, 들어가는 자여
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Stable Diffusion - ControlNet

컨트롤넷. 특정한 구도로 Stable Diffusion 이미지 생성시 그려주는 SD 의 확장이다. 구도는 유사한 이미지를 사용해 입력해주거나, 새롭게 그려줄 수 있다. 그냥 윈도에 있는 그림판으로도 그려줄 수 있다. 그정도만 그려줘도 충분하다.

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ControlNet 의 원리. 뭔소리인지는 나도 모르지만 뭔가 마지막 직전에 + 해주는 것 같다



- Stable Diffusion web UI 에서는 익스텐션 탭에 가면 쉽게 설치할 수 있다.

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확장을 설치했으면, https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models 에서 원하는 모델을 받은 후, (필자는 control_sd15_openpose.pth 을 받았다) \stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models 에 넣어준다.

설치후 UI 를 재로드 하면 (Apply and restart UI 를 클릭하면) txt2img 탭의 아래에 Control Net 패널이 보인다.


- 이미지를 생성하는 설정은 설치 전과 동일하게 한 후, 이미지넷에 구도에 참고할만한 이미지를 넣어준후 설정해준다. Model 에서 openpose 를 선택하고 바로 아래 Enable, Low VRAM 을 클릭한 후, 이후 Generate 를 누르면 이미지넷에 넣어준 이미지와 유사한 구도의 이미지가 생성된다.

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- 이미지 생성시 메모리를 더 사용한다. 7.9 GB -> 8.9 GB 로 말이다. ControlNet 에서 사용하는 모델(.pth 파일)이 5.7 GB 정도 되는데 뭔가 최적화 되서 들어가는 듯. 아래화면은 512x512 이미지를 이미지넷을 사용해서 생성 중인 상태다.

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생성할때 아래와 같이 콘솔에 표시된다.

Loading model: control_sd15_openpose [fef5e48e]
Loaded state_dict from [경로\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models\control_sd15_openpose.pth]
ControlNet model control_sd15_openpose [fef5e48e] loaded.

- 요즘 나오는 AI 이미지는 이를 사용해서 만든다고 생각한다. ControlNet 을 사용해 시드번호를 일치시키지 않고도 손가락이 제대로 나오는 포즈를 고정시킬 수 있기 때문이다. SD 로 그리기 너무 어려웠는데 그나마 이걸 사용하면 손가락을 숨기기 쉬워진다.

- 신체 부위에서 손가락이 그리기 어려운 편에 속하는데 워낙 관절이 작은데다 꺾이는 곳이 많고, 그만큼 다양한 각도에서 보면 처음보는 구도가 나오기 때문이다. 일러스트레이터들은 자기 손가락으로 형태를 취해보고 그대로 그리면 되는데 AI 는 그걸 못하기 때문. 그래서 AI가 그린 포즈가 일정해졌다. 그리고 ControlNet 을 사용해 어느정도 고정시킬 수 있게 되었다. 또한 로라 같은걸 사용해 새로운 포즈와 그에 따른 손가락을 새롭게 학습시키는게 어렵진 않으니 그나마 다행.

- OpenPose 를 사용하는 경우 OpenPose 에디터 확장도 같이 설치하자.

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분류 문화,취미/영화
스즈메의 문단속

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스즈메의 문단속을 보고 왔다. 우리나라는 2023년 3월 8일 개봉이지만, 일본에서는 2022년 11월 11일에 개봉한거라 2022년 영화다.

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오랜만에 영화관에서 보고왔다. 굉장히 여운이 남는 작품. 끝나고 스탭롤 다 올라갈때까지 자리에 계속 있었다. 단연컨데 신카이 마코토의 작품 중에서 최고라고 꼽을 수 있겠다.

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아직 개봉한지 얼마 안되어 스포할만한 내용은 안 쓰겠다.

1. 음향 좋은 영화관에서 보는걸 추천. 음악도 매우 좋다.
2. 우연하게도 오늘 봤는데 영화에서도 오늘이 나왔다.
3. 나름 추억 돋는 음악도 나왔다. 중간에 음악어플로 가요를 돌려듣는게 있는데, 男と女のラブゲーム (남자와 여자의 러브게임) 이 특히 기억난다. 한 반정도는 어떤곡인지 알아들은것 같다. 이런 노래를 안다는건 나도 너무 나이가 들어가는 건감.

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PV



OST 가 너무 좋다.