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한복에 미니스커트 조합이면 어떨까 하는 생각에 생성해본 이미지. 생각보단 좋아서, 그리고 잘 나와서 올려본다.
이런게 AI 를 사용하는 이유라 생각한다. 한복에 미니스커트를 입힌건 학습한게 아니겠지만, 프롬프트를 주면 잘 조합해서 잘 만들어주니 말이다.
생성한 방법: Stable Diffusion - LoRA 적용시 얼굴 변경 문제
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한복에 미니스커트 조합이면 어떨까 하는 생각에 생성해본 이미지. 생각보단 좋아서, 그리고 잘 나와서 올려본다.
이런게 AI 를 사용하는 이유라 생각한다. 한복에 미니스커트를 입힌건 학습한게 아니겠지만, 프롬프트를 주면 잘 조합해서 잘 만들어주니 말이다.
생성한 방법: Stable Diffusion - LoRA 적용시 얼굴 변경 문제
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SD로 생성한 그림에 예쁜 옷을 입히기 위해 LoRA 를 사용하곤하는데, 이렇게 하면 얼굴이 변경되는 문제가 있다. LoRA 를 트레이닝 할 때 사용된 이미지에 얼굴이 있고 이게 이미지 생성시 반영되기 때문이다.
그래서 요즘 나오는 의복용 LoRA 에는 일부러 얼굴을 학습시키지 않는 경우도 있다. CivitAI 에서 봐도 이렇게 트레이닝된 LoRA 들이 꽤 보인다. 이런 LoRA 는 얼굴이 변경되지 않기 때문에 이미지 생성하기 편해진다. 문제는 예전에 작성된 LoRA 다. 이런건 답이 없다.
그래서 생각해낸게,
"540x960 에 Hires. fix 를 사용해 1080x1920 이미지를 생성"
하던걸
1. 540x960, Face Editor 사용 (Face Editor 용 프롬프트는 LoRA 제거한 프롬프트로 넣음)
2. img2img 에서 LoRA 제거한 프롬프트를 넣어 SD upscale.
와 같이 진행한다. 이렇게 하니 만족할만한 결과가 나왔다. 얼굴이 거의 LoRA 사용 전의 모습으로 나오기 때문이다. 아래는 그 예이다. 이 이미지에 사용된 LoRA 와 그 해시값은 아래와 같다.
Gini_S2: e2e472c06607, last1234: 301e2ea327fa, ggx_V11: cd7ed3536d8f
참고로 Face Editor 는 https://github.com/ototadana/sd-face-editor.git 를 사용했다.
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접수원 이미지 두번재 이미지 모음.
올리고 보니 포즈가 대부분 비슷하다는걸 느꼈다. 다음번엔 앉아있는걸 생성하는걸 도전해봐야하겠다.
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인터넷에서 재미있어 보이는 LoRA 가 있어 적용해보았다. 접수원, 응접원 의상이다. 영어로는 receptionist 라고 한다.
주로 조끼, 셔츠, 펜슬 스커트, 구두 차림을 의미하는데 조끼를 입은 형상을 생성하기 힘들었다. 이 부분을 LoRA 로 채워준 셈이다.
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갑자기 CPU 팬이 매우 빨리 돌아가서 시끄러워졌다.
CPU 부하 체크해보니 100% 가 나오기도 했다. i3-6100 은 하이퍼스레드를 지원하기 때문에 하이퍼스레드를 제대로 지원하는 소프트웨어를 사용할때만 전체 CPU 점유율이 50%를 넘긴다. 하지만 그런 경우가 많지는 않는데 100% 가 나왔다. 신기해서 캡처했다.
이렇게 점유하면 전력소모가 늘어난다. i3-6100 의 TDP 는 51W 이다. 체크해보니 34.7W 가 나오는데 이정도면 거의 최대치라고 생각된다. CPU 온도도 78도로 많이 높아졌다.
보통 이러면 어디 잘못된데 없을까하고 프로세스를 살펴보겠지만, 이 경우에는 정상이라 그냥 넘어갔다.
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