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우연히 써보게 된 3070Ti 에 대한 GPU-Z 다. 생각보다 4060Ti 과 성능차이가 나지 않는다. (물론 3070Ti 가 더 좋다) GPU 메모리는 8GB vs 16GB 이니 이부분은 4060Ti 가 더 좋긴 하겠지만 말이다.
센서는 4060과 동일한 느낌.
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우연히 써보게 된 3070Ti 에 대한 GPU-Z 다. 생각보다 4060Ti 과 성능차이가 나지 않는다. (물론 3070Ti 가 더 좋다) GPU 메모리는 8GB vs 16GB 이니 이부분은 4060Ti 가 더 좋긴 하겠지만 말이다.
센서는 4060과 동일한 느낌.
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이번에 사용해본 CPU. 생각보다 빠르다. 많이 빠르다. 바꿔야 겠지만, 메모리가격이 문제다.
싱글점수가 700점을 넘는다. 현재 쓰고 있는것에 거의 80% 이상 빠르다. 이러니 빠른게 체감될 수 밖에.
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스테인드 글라스를 배경으로 만들어보았다. #4 와는 조금 다른 느낌. 역시 이런 복잡도 높은 이미지 생성할때에는 손가락이 가장 문제다.
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Wan 2.2 는 중국 알리바바그룹의 통이 연구소에서 개발한 시각모델이다. 2025.07.28에 공개되었다. 주로 동영상을 만들기 위해 사용한다. 오픈소스로 공개되어있다.
기존의 Wan 2.1 의 완성판이다. 이후에는 Wan 2.5 가 나올꺼고, 현재는 WAN 2.5 의 프리뷰버전까지 나왔다. 하지만 이제서야 2.2 를 써 본다.
WAN 2.2 의 기본 워크플로. 2060 12G 에서 생성에 30분 걸렸다.
사용방법은 Wan 2.1 과 비슷하다. 모델만 2.2 로 바꿔주면 되는데, Wan 2.2 부터 I2V 에서 High - Low 모델이 분리되었다. High 모델은 구도 잡는데, Low 모델은 디테일을 높이는 데 사용한다. 따라서 동영상을 생성하기 위해서는 모델 2개를 순차적으로 돌려야 한다. 또한 모델 로딩에 필요한 메모리가 2배로 들어간다. 64GB 시스템 메모리에서 간신히 로딩된다. 128GB 는 필요하다. 벌써부터 64GB 메모리가 부족할 줄이야.
ComfyUI 0.4.0 + WAN 2.2 에서 I2V 실행후 남아있는 메모리 사용량. 스왑메모리 사용량을 감안하면 64GB 시스템에서 사실상 모자른 셈이다.
Lightx2v 에서 정제버전을 공개했다. 이를 사용하면 4 스텝으로도 충분한 품질을 얻을 수 있다고 한다. 20 스텝 -> 4 스텝 이니 5배나 빨라진 셈이다. 안쓸 이유가 없고 ComfyUI 문서에도 사용하라고 나온다.
RIFE VFI 프레임 보간을 사용해서 생성할 이미지의 FPS 를 올려주는 방법도 있다고 하는데 아직 적용은 못해봤다.
Wan2.2 Video Generation ComfyUI Official Native Workflow Example - ComfyUI
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- 16GB 메모리 를 가진 소비자용 GPU 에 최적화되어있는게 특징입니다. 파라메터 개수는 6B 입니다. 오픈소스이고, Apache-2.0 라이선스라 상업적으로 사용하는 것도 자유롭습니다. 또한 이미지 생성할 시, 9개 스탭 정도로도 충분한 이미지 퀄리티를 보여줍니다.
- 현재는 Python 코드로 사용하거나, ComfyUI 에서 사용 가능합니다.
2060 12GB 에서 기본값으로 실행.
- 기본 워크플로를 사용해 생성했을때, 117.9초 소요됩니다. 1024x1024 이미지 임에도 불구하고 2060 에서는 꽤 느리기 때문에 당분간은 SDXL 을 사용할 수 밖에 없겠습니다. 조만간 5060 정도로 바꿀 지도 모르겠네요.
- 제가 가지고 있는 2060 12GB 에서 작동시키기 위해 FP16 버전을 사용했습니다. BF16 과 비교해서 성능에 큰 차이는 없습니다. (물론 그래도 할 수 있다면 BF16을 사용하는게 좋습니다) ComfyUI 실행시킬 때 "--use-sage-attention --force-fp16" 옵션을 추가로 주었고, "pip install sageattention" 명령을 주어 파이썬 패키지를 설치했습니다. sageattention 을 사용하기 위해 "apt install python3.12-dev" 패키지도 설치했죠. 최종적으로 27초로 단축되었네요.
2060 12GB 에서 기본값으로 실행. 27초 소요.
- 아직 에니메이션 풍의 이미지는 생성하기 어려워 보입니다. 뭔가 실사판 이미지를 에니로 바꾼 느낌이네요. SDXL 에 비해 사용자가 많지 않아서 그런지 LoRA 도 아직은 적게 나오고 있습니다. 하지만 앞으로는 달라질꺼라고 생각합니다. 하드웨어 요구사항에 비해, 이미지 퀄리티도 좋고 이미지 생성 속도도 빠르기 때문에 지금도 꽤 많은 곳에서 쓰기 시작하네요. 저도 바꿔볼까 생각중입니다.
Z-Image - Fast & Free Image Generator
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