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결과적으로는 안정성을 위해 전력제한 해제하지 말고, 전압 오버하지 않도록 오버클럭하지 말고 쓰라는 것입니다. 그래서 사용자들이 전력제한을 해제하지 않고 써보니, 그렇다면 12세대와 성능차이가 없다고 하네요. 그럼 뭐하러 비싼돈주고 13, 14세대 CPU 쓰냐는 거죠. 화가 단단히 났습니다. 게다가 인터넷 뒤져보니 최근에는 일부러 오버하지 않았는데도 CPU 가 고장난 경우가 있다고 하네요. CPU 의 터보 기능만 적극 사용해도 이슈가 있는거 같아 보이네요.
전문은 아래와 같습니다.
13th and 14th Generation K SKU Processor Instability Issue Update
Intel® has observed that this issue may be related to out of specification operating conditions resulting in sustained high voltage and frequency during periods of elevated heat.
Analysis of affected processors shows some parts experience shifts in minimum operating voltages which may be related to operation outside of Intel® specified operating conditions.
ㆍ While the root cause has not yet been identified, Intel® has observed the majority of reports of this issue are from users with unlocked/overclock capable motherboards.
ㆍ Intel® has observed 600/700 Series chipset boards often set BIOS defaults to disable thermal and power delivery safeguards designed to limit processor exposure to sustained periods of high voltage and frequency, for example:
– Disabling Current Excursion Protection (CEP)
– Enabling the IccMax Unlimited bit
– Disabling Thermal Velocity Boost (TVB) and/or Enhanced Thermal Velocity Boost (eTVB)
– Additional settings which may increase the risk of system instability:
– Disabling C-states
– Using Windows Ultimate Performance mode
– Increasing PL1 and PL2 beyond Intel® recommended limits
Intel® requests system and motherboard manufacturers to provide end users with a default BIOS profile that matches Intel® recommended settings.
ㆍ Intel® strongly recommends customer’s default BIOS settings should ensure operation within Intel’s recommended settings.
ㆍ In addition, Intel® strongly recommends motherboard manufacturers to implement warnings for end users alerting them to any unlocked or overclocking feature usage.
Intel® is continuing to actively investigate this issue to determine the root cause and will provide additional updates as relevant information becomes available.
Intel® will be publishing a public statement regarding issue status and Intel® recommended BIOS setting recommendations targeted for May 2024.
- 올초에 나온 이야기 중에 인텔CPU 에서 AVX2 명령셋 및 PCIe 레인을 동시에 과도하게 오랫동안 사용하는 경우 오류가 발생하는 경우가 있다고 합니다. 이런 경운 CPU 가 고장나 있는거라 A/S 받으러 가야했죠. 특히 철권8 이라는 게임에서 쉽게 발견되었다고 합니다.
- 원래 CPU에서 AVX 명령을 수행하면 전력을 많이 소비하고 그만큼 발열이 심했습니다. AVX2 명령을 사용하면 더 심해지고, AVX512 명령은 더 심해지죠. 현재 AVX 명령을 사용하는 게임이 많기 때문에 이 이슈가 지금 나오게 된거 같습니다. 그 정점에 철권8 이 있게 된 셈입니다.
- 10년전까지만 해도 인텔 CPU는 AMD CPU에 비해 빠르고 안정적이었습니다. 고장도 없었고 소비전력도 낮고 안정적으로 작동했기 때문에 믿고 쓸 수 있었죠. 특히 서버 제품군에는 인텔 외에는 생각도 하지 않았습니다. 하지만 어느샌가 CPU 에 고장이 많아지고 있었고 인텔도 예외는 아니었습니다. AMD는 원래 드물게 고장이 있었고 그냥 그러려니 했었는데, 결국 저도 고장난 G4560 (카비레이크) 를 하나 가지게 되었습니다. CPU가 원래 고장이 잘 나지 않기 때문에 중고거래가 활발한 편인데, 이번엔 그렇지 않나 보네요. 전 다행이 그런 비싼 인텔 CPU는 못쓰고, 저렴한 AMD CPU나 쓰고 있습니다. AMD CPU 가 더 안정적이라는건 정말 오랜만에 느껴보네요.
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https://www.igorslab.de/en/intel-releases-the-13th-and-14th-generation-k-sku-processor-instability-issue-update/
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정복이란 "의식을 행할때 입는 예복"을 말한다. 여성용 정복이라함은 블레이저, 스커트, 블라우스, 스타킹, 펌프스 정도로 되어있지만 조금 다르게 생성해 보았다.
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마법사 이미지를 만들어보았다. 마침 재미있는 LoRA 도 발견하고 해서 말이다. 생각보다는 그럴듯하게 나와 올려본다.
원피스 드레스에 장신구도 좀 넣어보려 했지만 웬지 마법사 이미지하고는 맞지 않아 넣지 않았다. 스태프도 뭔가 고대 현자 스러운 나무 스태프를 넣어보려 했지만 잘 안되었다. 약간 아쉬움이 있다.
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※ 여러가지 시행착오끝에 아래와 같은 512x768 이미지를 GT 1030 에서 2분대에 생성할 수 있도록 했다. 작년 이맘때 생성한게 10분 대였다는걸 감안하면 많은 발전이다. 그만큼 기술이 늘었다는 셈이다. 이 방법은 아마도 2G VRAM 을 가진 모든 nVidia 계열에서 사용할 수 있을거 같다.
※ 하는 방법을 적어 놓는다.
1. Ubuntu 22.04 를 설치하고 nVidia 그래픽 카드 드라이버를 설치한다. 이 글을 쓰는 시점에서 드라이버 버전은 550.67 이다. 윈도에서는 이 방법이 되지 않는다.
2. OS 가 띄워진 후에도 VRAM 2GB 를 온전히 비워질 수 있도록 한다. 필자의 경우 모니터 연결은 내장 그래픽을 사용했다.
3. Stable Diffusion WebUI 를 설치하고 실행한다. 옵션은 "--medvram --listen --xformers" 을 준다.
glibc version is 2.35
Check TCMalloc: libtcmalloc_minimal.so.4
libtcmalloc_minimal.so.4 is linked with libc.so,execute LD_PRELOAD=/lib/x86_64-linux-gnu/libtcmalloc_minimal.so.4
Python 3.10.12 (main, Nov 20 2023, 15:14:05) [GCC 11.4.0]
Version: v1.9.0
Commit hash: adadb4e3c7382bf3e4f7519126cd6c70f4f8557b
Launching Web UI with arguments: --medvram --listen --xformers
Loading weights [********] from Model.safetensors
Running on local URL: http://0.0.0.0:7860
To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
Startup time: 7.1s (prepare environment: 1.4s, import torch: 2.4s, import gradio: 0.6s, setup paths: 1.2s, import ldm: 0.1s, initialize shared: 0.1s, other imports: 0.3s, list SD models: 0.1s, load scripts: 0.4s, create ui: 0.4s).
Creating model from config: /home/windy/stable-diffusion-webui/configs/v1-inference.yaml
Applying attention optimization: xformers... done.
Model loaded in 1.6s (load weights from disk: 0.5s, create model: 0.3s, apply weights to model: 0.5s, calculate empty prompt: 0.2s).
4. 이미지를 생성한다. 아래 화면 참조하자. 프롬프트는 75 토큰 이하, 네거티브 프롬프트가 반드시 75토큰이상 150토큰 이하이어야 한다. (왜그래야 하는지는 모르겠다)
4-1. 아래와 같이 화면에 표시된다.
100%|████████████████████████████████████████████████████████| 24/24 [02:33<00:00, 6.40s/it]
Total progress: 100%|██████████████████████████████████████████████| 24/24 [02:36<00:00, 6.54s/it]
Total progress: 100%|██████████████████████████████████████████████| 24/24 [02:36<00:00, 6.36s/it]
4-2. VRAM 사용량은 아래와 같다. 1952 MB 사용한다.
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.67 Driver Version: 550.67 CUDA Version: 12.4 |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce GT 1030 Off | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
| N/A 53C P0 N/A / 19W | 1955MiB / 2048MiB | 100% Default |
| | | N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=========================================================================================|
| 0 N/A N/A 5895 C python3 1952MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
4-3. 생성 완료된 후 나오는 텍스트는 아래와 같다.
best quality, masterpiece, 1girl
Negative prompt: ng_deepnegative_v1_75t, EasyNegativeV2, bad_prompt_version2,
Steps: 24, Sampler: DPM++ 2M SDE Heun, Schedule type: Karras, CFG scale: 7, Seed: 1121270688, Size: 512x768, Model hash: ********, Model: Model, Clip skip: 2, Version: v1.9.0
Time taken: 2 min. 44.3 sec.
A: 1.78 GB, R: 1.83 GB, Sys: 1.9/1.94531 GB (98.1%)
5. 정말 아슬아슬하게 생성되는 셈이다. --lowvram 과 아닌건 성능 차이가 많기 때문에 필자는 이렇게 사용하고 있다.
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2024.05.19 추가
- 이렇게 세팅하는 경우 LoRA 는 사용 가능하다.
- 배치는 사용할 수 없다. VRAM 이 몇십메가가 모자르기 때문에 사용이 안된다. 아깝다.
- Stable Diffusion WebUI Forge 라는 걸 사용하면 2GB 에서도 원활히 생성할 수 있다. 사용방법도 Stable Diffusion WebUI 와 비슷하다.
- 오늘 생성해보니 이유는 모르겠지만 시간이 줄었다. 2분이 안걸린다.
- torch: 2.1.2+cu121, xformers: 0.0.23.post1 을 사용해야 한다.
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nVidia 제품별 리눅스 드라이버 지원상황을 살펴보았다.
제품 시리즈 버전 출시일최종갱신일: 2024.04.21
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RIVA TNT, TNT2, Geforce 256, 2 71.86 2005.xx
GeForce 2 MX,3,4 96.43 2012.09
GeForce 5 FX 169.12 2008.02
GeForce 6, 7 304.137 2017.09
GeForce 8, 9,100,200,300 340.108 2019.12
GeForce 400,500 390.157 2022.11
GeForce 600,700 470.239.06 2024.02
GeForce 900 ~ 550.76 2024.04
GeForce 600 시리즈 드라이버 지원을 아직까지 해주는군요. (470.xx 에서 업그레이드는 없습니다만 아직까지 버그 픽스가 되고 있네요) 생각 외였습니다. 제가 가지고 있던 8400GS 는 이제 보내줘야 할때가 왔나보네요.
Ubuntu 22.04 버전에서는 390.157 이하의 버전이 설치되질 않는다고 합니다. 340.108 은 설치 안되는걸 확인했습니다. 커널 버전에 따라서 안되는게 있네요. 그냥 포기.
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https://www.nvidia.com/en-us/drivers/unix/legacy-gpu/
nVidia GeForce 8400GS (G98) - GPU-Z
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기존에 4K 이미지 생성하는걸 실패했다는 글을 작성한적이 있다. 시스템 메모리를 업그레이드하면 되지 않을까 했었는데, 실제 메모리 업그레이드를 단행해 보았다. 그리고 4K 이미지 생성되었다.
※ 테스트 사양
메모리: VRAM 12GB, SYSTEM RAM 64 GB
SD WebUI: v1.9.0, "--xformers --no-half-vae" 옵션
※ 테스트
③ 544 x 960 → 2176 x 3840 변환(Hires. fix)작업: 시간: 15m 42s, A: 26.46 GB, R: 42.11 GB, Sys: 12.0/12 GB (100.0%)
-> Extra 탭에서 변환하는 것보다 Hires. fix 으로 생성하는게 디테일이 더 살아있다. 4K 이미지 생성시 시스템 메모리 64GB 는 필수다.
※ 메모리 사용량
마지막 단계에서 아래와 같이 사용한다. 이때 위에 나온 "A: 26.46 GB" 를 사용하는 셈이다.
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2006년 3월 첫 글을 쓴 이후로 18년이나 블로그 운영했네요. 18년만에 방문자수 천만 천만을 돌파했습니다. 늦은건지 빠른건지는 모르겠지만, 그리고 저 방문자의 상당수가 웹 크롤러일거 같긴 하지만, 그래도 꽤 많이 카운트가 올라갔고 오랬동안 운영했습니다.
블로그 카운터
왠지모르게 센시티브해질때 지난 글을 둘러보기도 합니다. 그리고 시간 가는줄 모르고 글을 고치기도 하죠. 이때는 이렇게 생각했었구나 라고 한번 되돌아보기도 합니다. 10년이상 운영하면 그 자체로 좋은거니까요. 앞으로도 계속, 쭈욱~ 운영하고 싶어집니다.
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당근에서 또 구매했다. 이번엔 기존보다 더 저렴하게 구매했다. DDR4 16GB 2개에 6.2만냥. 6만원에 구하는게 가장 좋은건데 2천원 차이라 큰 생각없이 그냥 구매했다. 근데 거래할때 더 깎아줬다. 현재 동일한 스펙으로 신품을 구매하려면 9.0 만원 정도 들어간다. (배송비는 별도다)
판매자는 하도 안팔려서 싸게 내어 놓은거라고 했는데, A/S 기간(삼성 메모리의 경우 제조일로부터 1년 6개월)이 지난 중고 메모리 가격은 원래 신품 최저가의 70%정도다. 단종된 메모리는 더 낮다.
메모리 모듈의 파트넘버는 M378A2K43CB1-CTD 이다. 지난번에 구매했던건 D 다이였는데 이번엔 C 다이다. 이것만 빼고는 파트넘버가 같고 따라서 스펙은 같다.
파트넘버가 거의 같아서 예전에 했던대로 오버클러킹이 잘 될걸로 생각했지만, 막상 해보니 전혀 오버클러킹이 되질 않는다. 처음부터 4000MHz 넣었지만 안되었고, 3600MHz, 3200MHz 으로도 넣어봤지만 역시 안되었다. 심지어 전압을 자동조절로 바꿨는데도 안된다. C다이가 더 잘된다는 소문은 꼭 들어맞는건 아닌가보다. 결과적으로 국민오버라는 "1.35v, 3200MHz, 18-18-18-18-40" 설정이 안된다. 아주 아쉽다. 찾아보니 3000MHz 정도는 된다고 하는데, 이건 나에겐 의미 없어서 그냥 오버클럭 포기다. 지금 4000MHz 으로 오버해서 사용하고 있으니 말이다. 게다가 어차피 i5-7500 과 같이 사용하려고 구매한 거라 오버클럭이 안된다.
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DDR4 16G DDR4-2666V PC4-21300 x 2
AMD Ryzen™ 7 PRO 4750G 메모리 오버클러킹
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세컨PC 4K 출력을 위해 하나 더 구매했다. 당근에서 3만냥. 개봉하긴 했지만 한번도 사용하지 않은 제품이라고 했다. 직접확인해보니 맞는거 같다. 먼지도 없고 접점부가 깨끗했다. 사고보니 GDDR5 가 아닌 DDR4 메모리를 사용한 제품이란 걸 알긴 했는데 어차피 게임은 이 그래픽카드로는 못하니 그냥 넘어가자.
LP 브라켓이 없었는데, 찾아보니 원래 안들어있었다. 나중에 ASUS 고객센터에 문의해봐야겠다.
GPU-Z 상태는 아래와 같다.
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2024.04.28 추가
nVidia GT 1030 GDDR5 의 TDP 는 30W 이다. DDR4 제품은 더 낮은 20W 이다. 따라서 기존에 구매한 Inno3D 의 1030 제품보다 체감되는 발열이 더 낮다.
nVidia GeForce GT1030 (Inno3D) - GPU-Z
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i7-7700K를 구매했다. 당근에서 11만냥. 7년도 넘은 오래된 CPU 를 10만원 넘게 구매한다는게 비싸긴 하지만, i7-7700K 를 가격대비 성능으로 사는건 아니다. 그냥 6,7 세대 CPU 중 가장 좋은거라서 사는거다. 참고로 현재 중고가격은 15~19만원이다. 출시가는 339달러, 국내에서는 45만원 정도 되었다. (물론 초기에는 프리미엄 붙어서 50만원 넘었다)
전작인 6700K 보다 클럭만 0.2GHz 상승한, 사실상 거의 같은 CPU로 취급한다. 2017.01 에 출시되었는데, 2개월 후에 발매된 AMD Ryzen 7 1800X 가 8코어 16쓰레드로 나왔기 때문에 성능에서 완전히 밀리게 된 CPU이기도 하다. 그리고 가격이 급격하게 떨어지기 시작한다. 이후 인텔은 i7 은 4코어라는 암묵적인 룰을 깨고 본격적으로 코어 수를 늘이기 시작한다.
i7-7700K 다이샷
윈도7을 공식적으로 사용할 수 있는 가장 좋은 CPU이다. 소켓 1150 에서 사용할 수 있는 가장 좋은 CPU이기도 하다. CPU 만 놓고 보면 윈도 11도 공식 지원되지만, 7세대 CPU는 마더보드 호환성도 따져야 하기 때문에 윈도11 지원이라고 말하지는 않는다.
뚜따 되지 않은 순정품이라고 한다. 뚜따 되지 않은거 같긴 하다. 온도가 높으니 말이다. 끄긍. 그래도 7700K 는 맞다. 7500 보다 빠르다는게 느껴지니 말이다. H270 보드에서 사용할거기 때문에 어차피 오버도 안된다. Z270 보드 저렴하게 나오는거 찾고 있긴 하다.
내장그래픽은 HD 630 이다. 어차피 이걸로는 할 수 있는게 없기 때문에 기대하지 않는다. 그래도 H.265 10비트 디코딩이 되기 때문에 H.265 코덱으로 인코딩된 동영상을 쾌적하게 감상할 수 있다.
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Intel® Core™ i5 7500
Intel® Core™ i3 6100
Intel® Pentium® G4560
Intel® Core™ i7-7700K
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