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Stable Diffusion - Floral Dress

AI 에서 생성할 수 있는 드레스를 꼽자면 단연 이런 드레스를 꼽는다. 실존하기 어려운, 실제로 만들기 어려운 드레스다.

드레스 이미지 생성할대 가장 신경쓰는게 바로 손가락이다. 아직 잘 못 그리기 때문. 나머지 빛이라던가 얼굴 형태는 어떻게든 간접적으로 되긴 하는데, 손은 아직 자연스럽게 안된다. img2img 를 계속 쓸 수 있는것도 아니고 말이다. 다른 익스텐션을 사용해봐도 아직 마땅치 않다.

최초로 얼굴을 바꾸는 LoRA 를 사용하지 않고 올려본다. 그만큼 체크포인트가 얼굴 표현이 잘 되었다는 이야기도 하다.

프롬프트의 주제는 Floral, Lily, Tiara, Cyan 이다. 나름 잘 나와서 올려본다.

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Stable Diffusion - Mapled Leaf

우연히 생성한 이미지. 별 생각없이 CivitAI 두리번 거리다가 재미있는 사진을 발견했고 내가 사용하는 체크포인트로 그려보았다. 그래서 나오게 된 사진 2장 올려본다.

특히 아래 사진은 이것과 유사한게 나오지 않을 정도로 특이한 사진이다. 렌즈 장 노출로 찍은 듯한 사진이라 한동안 보고 있었다.

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원래 의도했던 사진은 아래와 같다. "강위의 섬 위에 홀로 있는 붉은 나뭇잎을 가진 오래된 나무"가 주제다.
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AMD AGESA 1.2.0.C

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AMD AGESA ComboAM4v2PI 1.2.0.C 가 2024.02.07 에 나왔습니다. 보안버그를 수정하기 위해 나왔는데요, 이제 마더보드 제조사에서 바이오스 패치를 내놓고 있는 시점입니다. 아직 제가 사용하는 ASUS B550M-A 는 안나와있습니다만, 조만간 바이오스가 배포될걸로 기대합니다. Asrock 의 B550, X570, A520 칩셋을 사용한 마더보드는 현재 배포되고 있네요.

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- 그런데, Asrock 의 베타 바이오스 릴리즈 페이지에서, B550 칩셋 보드의  AGESA 1.2.0.C 업데이트 설명에 는 아래와 같은 문구가 있습니다.

To support Ryzen 5000 G-series processors, it requires to update the BIOS with Matisse, Renoir or Vermeer CPU

"라이젠 5000 G 시리즈 프로세서 지원에는 마티스, 르누아르, 버미어 CPU로 바이오스 업데이트가 요구된다"는 의미입니다. 라이젠 5000 G 시리즈 프로세서는 세잔(Cezanne)프로세서를 의미하는거고, 마티스는 3000 시리즈, 르누아르는 4000 G 시리즈, 버미어는 5000 시리즈 CPU 입니다. 원래 라이젠 5000 G 시리즈를 처음 인스톨하는데에는 제법 시간이 걸리기도 (2~3 분 정도 걸림) 합니다. Asrock 의 경우 B550 칩셋을 사용한 마더보드에서 3000 G 시리즈나 2000 시리즈도 지원했었기 (과거형인 이유는 최신 펌웨어 업데이트 하면 미지원함) 때문에 펌웨어 업데이트하면 이런 CPU 사용하는 경우엔 인식 안되는 현상이 일어납니다. Asrock 마더보드에만 있는 문구입니다.

일단 사용기 올라오는걸 지켜봐야겠네요.

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AGESA(AMD Generic Encapsulated Software Architecture) 란 AMD CPU 에 내장된 펌웨어로 생각하면 쉽습니다. 라이젠 플랫폼의 초기화를 담당합니다. 마더보드의 바이오스로써 배포됩니다. 이후 AGESA 의 오픈소스 버전인 AMD openSIL 이 2026년에 나올 예정입니다.

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https://www.amd.com/en/resources/product-security/bulletin/amd-sb-7009.html

https://www.asrock.com/support/index.kr.asp?cat=bBIOS
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Stable Diffusion - 벤치

공원 벤치에 앉아있는 여인을 그려달라고 했는데, 딱 하나 아래 처럼 생성되었다. 괘 맘에 들어서 올려본다.

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SD 를 하다보면 가끔 이렇게 알 수 없는 디자인이 나오기도 한다. 같은 프롬프트로 시드를 다른걸로 그려봐도 전혀 같은게 나오지 않는 그런거 말이다. 위의 이미지도 마찬가지. 꽤 맘에 들었다.
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Stable Diffusion WebUI 가 v1.8.0 으로 업그레이드 되었다.

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- 가장 눈에 띄이는건, Pytorch 버전과 Xformers 버전이 올라갔다는거. 9초 걸리던 생성시간이 8초대로 줄었다.

torch: 2.1.2+cu121 • xformers: 0.0.23.post1 으로 업그레이드 되었다.

- Generate 버튼 눌렀다가 다시 취소할때 뭔가 메시지가 나온다. 한참 기다릴 필요 없어서 좋다. 또한 Extra 에서 이미지 업스케일시 배경에 업스케일링 상태바가 출력된다.

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- LoRA 설정 창에서 이미지 업데이트하면 바로 갱신이 안된다. 리로드를 눌러줘야 한다. 버그인듯. 조금 불편하군요.

- 지금 설치되어있는 LoRA 가 2000 여개가 된다. 앞으로 더욱 늘어날 텐데, 이걸 관리해주는 기능이 강화되었으면 한다. 하지만 "어떻게" 강화해야하는지는 잘 모르겠다. 나만큼 LoRA 많이 쓰는 사람도 많은거 같다.