윈디하나의 블로그

글쓴시간 2024/09/03 09:50

윈도 하이퍼바이저 플랫폼 끄기, 가상 머신 끄기

"Windows 기능"을 실행 시켜서, "Windows 하이퍼바이저 플랫폼", "가상 머신 플랫폼" 을 끄면 된다.

윈도 하이퍼바이저 플랫폼은 Hyper-V 를 의미하는 것으로 윈도에서 가상화 기능을 사용해 보안성을 향상시키는 기능이다. 문제는 이걸 윈도에서 사용하면 앱에서는 사용할 수 없고, 보안성 향상도 좋지만 조금 느려진다는 것. 특히 게임 할 때에는 그냥 끈다.

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글쓴시간 2024/08/31 19:20

분류 기술,IT/스테이블 디퓨전

Stable Diffusion - FastSD CPU

"FastSD CPU" CPU 만을 사용해서 이미지를 생성한다. LCM 이나 OpenVINO 를 사용하는듯.

예전에 한번 써보고 관심 없었는데, 갑자기 CPU 로 사용하는건 어떨까 해서 찾아봤다.

스텝은 4 이하로 설정하는게 핵심이다. 4 이하로 설정해도 품질이 좋은 이미지를 생성하기 위해 여러가지 작업을 한다. 물론 그렇지 않은 모델보다는 떨어지지만, 속도가 매우 중요한 경우에는 이 방법밖에 없다.

i7-7700K 에서 1장 생성하는데 약 30초 정도 걸린다. 품질도 생각보다는 좋다.

아래와 같이 LCM-LoRA 모델을 사용했다. OpenVINO 로 사용해도 속도는 크게 달라지지 않았다. OpenVINO를 사용해 성능을 향상시키려면 최신 CPU가 필요한것 같기도 하다. 예를 들어 AVX-VNNI 를 지원하는 CPU 말이다. (OpenVINO 는 AVX2 를 지원하는 CPU 에서 사용할 수 있다)

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Stable Diffusion - LCM(Latent Consistency Model)
FastSD CPU

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글쓴시간 2024/08/26 10:36

분류 기술,IT/하드웨어 정보

Intel® Core™ i7-7700K 발열

Stable Diffusion 에서 성능을 강화한 모델을 CPU 로 돌려보았다. CPU만으로 생성한건 Stable Diffusion - FastSD CPU 을 읽어보자.

CPU 사양은 i7-7700K 인데, 결론은 계속 못 돌릴것 같다. 발열이 너무 심하다. TDP 91W 라는 수치가 믿기지 않을 정도의 발열이다. 80°C 넘는건 기본(80°C 는 CPU 의 1차 발열 제한 수치다) 이고 100°C 에 육박한다. 스로틀링 걸린거 같은데 7700K 가 망가질까봐 더이상 돌려보지 않았다.

※ i7-7700K 의 열 사양

- TDP: 91W
- Thermal Solution: PCG 2015D (130W)
- T JUNCTION: 100°C

105°C 넘어가면 아예 CPU 가 종료(시스템 종료)되는걸로 알려져있다.

Stable Diffusion 을 돌린거라 코어 4개가 모두 사용중이고 아마 AVX, AVX2 를 사용할걸로 생각한다. 원래 AVX 를 사용하면 발열이 심해지기 때문에 어느정도는 있을거라 생각했지만, 이정도일줄은 몰랐다. 이건 그냥 못 쓰는 거다. 게다가 수냉이기 때문에 코어 히트싱크 부근에 물이 끓어 순간적으로 기포 생길까봐 무서워서 못하겠다. (염려된다는거지 실질적인 문제가 있다는건 아니다)

- 차라리 GT 1030 이라도 쓰는게 좋아 보인다. 이건 발열이라도 없으니 말이다. 에혀. 인텔의 삽질을 내가 느낄줄이야. 나중에 AMD 로도 해봐야 겠다.

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글쓴시간 2024/08/26 10:08

분류 기술,IT/스테이블 디퓨전

FLUX.1 Dev - 이미지 생성형 AI

Stability AI 의 Stable Diffusion 3 (SD3) 가 주춤한 사이 FLUX.1 이 공개되었습니다. 8월 1일에 공개되었는데 이제 주목하게 되었네요. Stable Diffusion 시리즈를 만든 개발자 중 일부가 나와 Black Forest Labs 라는 회사를 차렸는데, 이 회사의 첫번째 생성형 AI입니다. 독일 회사입니다.

FLUX.1 의 성능이 매우 좋다고 해서 관심을 많이 가지고 있습니다. 전 아직 안 써 봤습니다만, SD3 보다는 좋아보입니다. SD3 는 라이선스에 이슈가 있어서 아직까지는 대중화 될지 안될지 모릅니다. FLUX.1 의 경우 특히 "손"도 잘 그리는것으로 알고 있습니다. 엄청난 성능에 SD3 로는 대응이 안되어서 Stability AI 에서는 SD 3.1 을 내놓을 예정이라 합니다.

현재 SD 는 개발사에서 제공한 모델이 주류가 아닙니다. SD1.5 의 경우 개발사에서 제공한 모델보다는, 수많은 사용자들이 만든 모델들을 사용하고 있고요, Dreamshaper 8 정도가 유명합니다. 저도 제가 병합한걸 쓰고 있습니다. SDXL 의 경우 개발사에서 제공한 모델 보다는, 사용자들이 학습시킨 Pony Diffusion 이나 Animagine XL, JuggernautXL v9 기반의 모델이 더 널리 쓰이고 있죠. 심지어 Novel AI 3 도 SDXL 기반으로 알려져 있고 꽤 성능이 좋죠. 이후에 나온 SD3 나 FLUX.1 도 마찬가지일거라 생각합니다. 사용자들이 학습시키려면 라이선스가 중요한데 일단 SD3 는 사용하기 어렵겠네요. 약 6개월 정도 후면 사용자들이 학습시킨 모델이 나올텐데 이떄쯤에 판가름 되겠죠.

FLUX.1 은 Pro, Dev, Schnell 의 3가지로 제공되는데 Pro 는 유료고, 공개된 건 Dev 와 Schnell 입니다. 120억개 파라메터를 가지고 있습니다. "Schnell"은 4스텝 고속 추론 모델이라 성능이 더 좋은 "Dev" 모델이 주가 될겁니다. 약어로 "FLUX.1 D"라고 부르네요. 아직 Stable Diffusion WebUI (SDUI) 에서는 지원이 안되고, Stable Diffusion WebUI Forge (SDF) 에서 지원된다고 하네요. SDF 는 예전에 VRAM 이 낮은 기기에서도 느리지만 이미지 생성이 되어서 한때 잘 썼었는데요, 다시 보니깐 반갑네요. (물론 같은 파라메터를 주어도 SDUI 와 유사한 이미지를 만들지 않습니다. 내부 알고리즘이 호환이 안되는거라서요)

FLUX 라는건 "선속"이라는 의미입니다. 특정 공간에서의 어떤 물리량의 "흐름"을 의미합니다. 주변에서 흔히 볼 수 있는 FLUX 라는 용어는 광선속을 이야기할때 주로 사용합니다. 광선속의 단위가 루멘, 칸델라, 럭스이고, 조명 기구의 밝기를 나타냅니다. 단위 면적당 광자의 흐름을 나타내죠.

Black Forest Labs
GitHub - black-forest-labs/flux: Official inference repo for FLUX.1 models

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FLUX.1 Dev 사용하기

글쓴이 윈디하나

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