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이게 될꺼라고는 생각 못했는데, 우연히 기능을 살펴보다가 알게 되었다.
ASUS 마더보드에 UEFI 바이오스가 들어있는 경우,
1. USB 드라이브를 연결하고
2. F12 를 누르고 USB 드라이브를 선택하면 .bmp 파일로 저장된다.
- 아래와 같이 저장되었다. 해상도는 1024 x 768 이다.
- 도움말을 보니 아래와 같은 키도 되나보다.
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윈디하나의 누리사랑방. 이런 저런 얘기
이게 될꺼라고는 생각 못했는데, 우연히 기능을 살펴보다가 알게 되었다.
ASUS 마더보드에 UEFI 바이오스가 들어있는 경우,
1. USB 드라이브를 연결하고
2. F12 를 누르고 USB 드라이브를 선택하면 .bmp 파일로 저장된다.
- 아래와 같이 저장되었다. 해상도는 1024 x 768 이다.
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결과적으로는 안정성을 위해 전력제한 해제하지 말고, 전압 오버하지 않도록 오버클럭하지 말고 쓰라는 것입니다. 그래서 사용자들이 전력제한을 해제하지 않고 써보니, 그렇다면 12세대와 성능차이가 없다고 하네요. 그럼 뭐하러 비싼돈주고 13, 14세대 CPU 쓰냐는 거죠. 화가 단단히 났습니다. 게다가 인터넷 뒤져보니 최근에는 일부러 오버하지 않았는데도 CPU 가 고장난 경우가 있다고 하네요. CPU 의 터보 기능만 적극 사용해도 이슈가 있는거 같아 보이네요.
전문은 아래와 같습니다.
13th and 14th Generation K SKU Processor Instability Issue Update
Intel® has observed that this issue may be related to out of specification operating conditions resulting in sustained high voltage and frequency during periods of elevated heat.
Analysis of affected processors shows some parts experience shifts in minimum operating voltages which may be related to operation outside of Intel® specified operating conditions.
ㆍ While the root cause has not yet been identified, Intel® has observed the majority of reports of this issue are from users with unlocked/overclock capable motherboards.
ㆍ Intel® has observed 600/700 Series chipset boards often set BIOS defaults to disable thermal and power delivery safeguards designed to limit processor exposure to sustained periods of high voltage and frequency, for example:
– Disabling Current Excursion Protection (CEP)
– Enabling the IccMax Unlimited bit
– Disabling Thermal Velocity Boost (TVB) and/or Enhanced Thermal Velocity Boost (eTVB)
– Additional settings which may increase the risk of system instability:
– Disabling C-states
– Using Windows Ultimate Performance mode
– Increasing PL1 and PL2 beyond Intel® recommended limits
Intel® requests system and motherboard manufacturers to provide end users with a default BIOS profile that matches Intel® recommended settings.
ㆍ Intel® strongly recommends customer’s default BIOS settings should ensure operation within Intel’s recommended settings.
ㆍ In addition, Intel® strongly recommends motherboard manufacturers to implement warnings for end users alerting them to any unlocked or overclocking feature usage.
Intel® is continuing to actively investigate this issue to determine the root cause and will provide additional updates as relevant information becomes available.
Intel® will be publishing a public statement regarding issue status and Intel® recommended BIOS setting recommendations targeted for May 2024.
- 올초에 나온 이야기 중에 인텔CPU 에서 AVX2 명령셋 및 PCIe 레인을 동시에 과도하게 오랫동안 사용하는 경우 오류가 발생하는 경우가 있다고 합니다. 그냥 CPU 가 고장납니다. A/S 받으러 가야했죠. 특히 철권8 이라는 게임에서 쉽게 발견되었다고 합니다.
- 원래 CPU에서 AVX 명령을 수행하면 전력을 많이 소비하고 그만큼 발열이 심해졌습니다. AVX2 로 가면 더 심해지고, AVX512 으로 가면 더 심해지죠. 현재는 AVX 를 사용하는 게임이 많기 때문에 이 이슈가 지금 나오게 된거 같습니다. 그 정점에 철권8 이 있게 된 셈입니다.
- 10년전까지만 해도 인텔 CPU는 AMD CPU에 비해 빠르고 안정적이었습니다. 고장도 없었고 소비전력도 낮고 안정적으로 작동했기 때문에 믿고 쓸 수 있었죠. 특히 서버 제품군에는 인텔 외에는 생각도 하지 않았습니다. 하지만 어느샌가 CPU 에 고장이 많아지고 있었고 인텔도 예외는 아니었습니다. AMD는 원래 드물게 고장이 있었고 그냥 그러려니 했었는데, 결국 저도 고장난 G4560 (카비레이크) 를 하나 가지게 되었습니다. CPU가 원래 고장이 잘 나는게 아니라 중고거래가 활발한 편인데, 이번엔 그렇지 않나 보네요. 전 다행이 그런 비싼 인텔 CPU는 못쓰고, 저렴한 AMD CPU나 쓰고 있습니다. AMD CPU 가 더 안정적이라는건 정말 오랜만에 느껴보네요.
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https://www.igorslab.de/en/intel-releases-the-13th-and-14th-generation-k-sku-processor-instability-issue-update/
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※ 여러가지 시행착오끝에 아래와 같은 512x768 이미지를 GT 1030 에서 2분대에 생성할 수 있도록 했다. 작년 이맘때 생성한게 10분 대였다는걸 감안하면 많은 발전이다. 그만큼 기술이 늘었다는 셈이다. 이 방법은 아마도 2G VRAM 을 가진 모든 nVidia 계열에서 사용할 수 있을거 같다.
※ 하는 방법을 적어 놓는다.
1. Ubuntu 22.04 를 설치하고 nVidia 그래픽 카드 드라이버를 설치한다. 이 글을 쓰는 시점에서 드라이버 버전은 550.67 이다. 윈도에서는 이 방법이 되지 않는다.
2. OS 가 띄워진 후에도 VRAM 2GB 를 온전히 비워질 수 있도록 한다. 필자의 경우 모니터 연결은 내장 그래픽을 사용했다.
3. Stable Diffusion WebUI 를 설치하고 실행한다. 옵션은 "--medvram --listen --xformers" 을 준다.
glibc version is 2.35
Check TCMalloc: libtcmalloc_minimal.so.4
libtcmalloc_minimal.so.4 is linked with libc.so,execute LD_PRELOAD=/lib/x86_64-linux-gnu/libtcmalloc_minimal.so.4
Python 3.10.12 (main, Nov 20 2023, 15:14:05) [GCC 11.4.0]
Version: v1.9.0
Commit hash: adadb4e3c7382bf3e4f7519126cd6c70f4f8557b
Launching Web UI with arguments: --medvram --listen --xformers
Loading weights [********] from Model.safetensors
Running on local URL: http://0.0.0.0:7860
To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
Startup time: 7.1s (prepare environment: 1.4s, import torch: 2.4s, import gradio: 0.6s, setup paths: 1.2s, import ldm: 0.1s, initialize shared: 0.1s, other imports: 0.3s, list SD models: 0.1s, load scripts: 0.4s, create ui: 0.4s).
Creating model from config: /home/windy/stable-diffusion-webui/configs/v1-inference.yaml
Applying attention optimization: xformers... done.
Model loaded in 1.6s (load weights from disk: 0.5s, create model: 0.3s, apply weights to model: 0.5s, calculate empty prompt: 0.2s).
4. 이미지를 생성한다. 아래 화면 참조하자. 네거티브 프롬프트가 반드시 75토큰을 초과해야한다. (왜그래야 하는지는 모르겠다)
4-1. 아래와 같이 화면에 표시된다.
100%|████████████████████████████████████████████████████████| 24/24 [02:33<00:00, 6.40s/it]
Total progress: 100%|██████████████████████████████████████████████| 24/24 [02:36<00:00, 6.54s/it]
Total progress: 100%|██████████████████████████████████████████████| 24/24 [02:36<00:00, 6.36s/it]
4-2. VRAM 사용량은 아래와 같다. 1952 MB 사용한다.
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.67 Driver Version: 550.67 CUDA Version: 12.4 |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce GT 1030 Off | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
| N/A 53C P0 N/A / 19W | 1955MiB / 2048MiB | 100% Default |
| | | N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=========================================================================================|
| 0 N/A N/A 5895 C python3 1952MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
4-3. 생성 완료된 후 나오는 텍스트는 아래와 같다.
best quality, masterpiece, 1girl
Negative prompt: ng_deepnegative_v1_75t, EasyNegativeV2, bad_prompt_version2,
Steps: 24, Sampler: DPM++ 2M SDE Heun, Schedule type: Karras, CFG scale: 7, Seed: 1121270688, Size: 512x768, Model hash: ********, Model: Model, Clip skip: 2, Version: v1.9.0
Time taken: 2 min. 44.3 sec.
A: 1.78 GB, R: 1.83 GB, Sys: 1.9/1.94531 GB (98.1%)
5. 정말 아슬아슬하게 생성되는 셈이다. 단 이렇게 하면 배치로는 못 생성한다. --lowvram 과 아닌건 성능 차이가 많기 때문에 필자는 이렇게 사용하고 있다.
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nVidia 제품별 리눅스 드라이버 지원상황을 살펴보았다.
제품 시리즈 버전 출시일최종갱신일: 2024.04.21
------------------------------ ------------- -------
RIVA TNT, TNT2, Geforce 256, 2 71.86 2005.xx
GeForce 2 MX,3,4 96.43 2012.09
GeForce 5 FX 169.12 2008.02
GeForce 6, 7 304.137 2017.09
GeForce 8, 9,100,200,300 340.108 2019.12
GeForce 400,500 390.157 2022.11
GeForce 600,700 470.239.06 2024.02
GeForce 900 ~ 550.76 2024.04
GeForce 600 시리즈 드라이버 지원을 아직까지 해주는군요. (470.xx 에서 업그레이드는 없습니다만 아직까지 버그 픽스가 되고 있네요) 생각 외였습니다. 제가 가지고 있던 8400GS 는 이제 보내줘야 할때가 왔나보네요.
Ubuntu 22.04 버전에서는 390.157 이하의 버전이 설치되질 않는다고 합니다. 340.108 은 설치 안되는걸 확인했습니다. 커널 버전에 따라서 안되는게 있네요. 그냥 포기.
----
https://www.nvidia.com/en-us/drivers/unix/legacy-gpu/
nVidia GeForce 8400GS (G98) - GPU-Z
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기존에 4K 이미지 생성하는걸 실패했다는 글을 작성한적이 있다. 시스템 메모리를 업그레이드하면 되지 않을까 했었는데, 실제 메모리 업그레이드를 단행해 보았다. 그리고 4K 이미지 생성되었다.
※ 테스트 사양
메모리: VRAM 12GB, SYSTEM RAM 64 GB
SD WebUI: v1.9.0, "--xformers --no-half-vae" 옵션
※ 테스트
③ 544 x 960 → 2176 x 3840 변환(Hires. fix)작업: 시간: 15m 42s, A: 26.46 GB, R: 42.11 GB, Sys: 12.0/12 GB (100.0%)
-> Extra 탭에서 변환하는 것보다 Hires. fix 으로 생성하는게 디테일이 더 살아있다. 4K 이미지 생성시 시스템 메모리 64GB 는 필수다.
※ 메모리 사용량
마지막 단계에서 아래와 같이 사용한다. 이때 위에 나온 "A: 26.46 GB" 를 사용하는 셈이다.
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