윈디하나의 누리사랑방. 이런 저런 얘기
ReadyNAS Duo 메모리 업그레이드
- 기본 메모리는 DDR-333, 256MB, 2.5-3-3-7 이다. 보통 1GB 까지는 문제없이 업그레이드 된다고 하며, 업그레이드시 성능향상을 쉽게 체감할 수 있다고 한다.
- 킹스톤의 KVR400X64SC3A/1G 로 성공했다는 보고가 있다.
- 현재 DDR 1G SO-DIMM 메모리는 단종 수순이다. 현재 가격은 약 5만원 안팍.
- 업그레이드 방법은 드라이버로 사이드 패널의 스크류 돌려서 왼쪽 패널 열면 SODIMM 형식의 메모리 모듈이 장착되어있는게 보인다. 바꾸면 된다.
- ReadyNAS Duo v2는 업그레이드가 안된다고 알려져 있다.
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iTunes 접속 장애
아이패드에서 접속하려면 계정이 없다고 나오고, https://appleid.apple.com 에서 접속시도하면 [Fatal internal error occurred]라고 나옴.
조치할 수 있는 방법은 없음. 기다리는 수 밖에. 어여 고쳐라~
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19:00 정도에 고쳐진듯
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http://twitter.com/#!/search/realtime/%22Fatal%20internal%20error%20occurred%22
AMD 불도저 코어의 FPU는 FgMT로 작동
- 인터넷에서 불도저 코어의 FPU는 FgMT로 작동된다는 글을 봤다.
- 스레드 처리 기법 중 하나가 FgMT(Fine-grained multithreading)다. 가장 좋은 기법은 SMT(Simultaneous multithreading)나 SpMT 인데, 이걸 사용하지 않은게 좀 아쉽다.
- 불도저는 1개의 모듈에 2개의 정수 연산 유닛과 1개의 부동소수점유닛(FPU)이 있다. 정수연산 도중 부동소수점 연산 명령이 들어오면 부동소수점 유닛을 사용해 연산해야 하는데, FgMT를 사용한 경우 (특별한 스케줄링을 하지 않으면) 단일 스레드의 부동소수점 연산능력이 반으로 줄어든다.
- FgMT는 FPU를 하나의 정수연산유닛에서 2번 연속 점유할 수 없다는 의미. 1번정수유닛이 FPU를 점유하고 부동소수점연산을 하다가 일정시간이 지나면 2번 정수유닛에 FPU를 넘겨야 한다. 2번 정수유닛이 FP연산을 하던지 말던지 상관 없다. 무조건 점유권을 넘기고 만약 2번유닛이 사용하지 않는다면 FPU는 유휴상태가 된다. 싱글 스레드에서는 비효율적인 셈이다.
- 이 현상을 해결하기 CPU가 FgMT를 사용한 경우 스케줄러를 바꾼다. 쉽게 말해 단일 스레드만 부동산유닛을 사용하는 경우에는, 컨텍스트 스위치와 동시에 사용하는 정수유닛을 바꾸면 된다. 배럴 프로세싱이라고 한다.
※ [부동소수점연산을 하는 프로세스 P1 abcde]과 [정수연산만 하는 프로세스 P2 12345]의 경우, 쓰레드 처리기 T1, T2 가 있는 경우에 대해
123456789 (시간)
FgMT-T1: a b c d e
FgMT-T2: 12345
SMT-T1: abcde
SMT-T2: 12345
∴ FgMT를 사용하면 부동소수점 연산시 2배의 시간이 소모된다.
※ FgMT 기술을 사용한 CPU에서 배럴(Barrel) 프로세스 스케줄러를 적용한 경우
FgMT-T1: a2c4e
FgMT-T2: 1b3d5
∴ FgMT를 사용해도 OS의 스케줄러를 조절하면 SMT와 같은 효과를 가진다. FgMT를 사용했기 때문에 싱글스레드에서 SMT보다 성능이 나쁘다는건 결코 아니다.
- 문제는 윈도에서는 아직 이런식의 스케줄러가 구현되지 않았다고 한다. 모듈을 사용한 불도저를 정확히 인식해야 이런식의 스케줄링이 가능하다. 이는 윈도8부터 구현된다라고. AMD에서 괜히 윈도8 얘기가 나온게 아닌듯.
전력대란의 징조?
울진원전1호기: 직원실수(밸브 잠그지 않음으로 인한 복수기 고장)
고리원전3호기: 케이블손상
몇일동안 일어난 사고가 꽤 있네요. 이러다가 정말 전력 대란이 올수도 있다고 생각됩니다. 서버 운영하는 사람으로써 그런일은 일어나지 않았으면 하는데요. UPS(Uninterruptible Power Supply, 무정전전원공급장치) 싼거라도 구매해놔야 하려나요. 한 10만원이면 그나마 쓸만한거 살 수 있을듯 한데요. ㄲㄲ
APC Back-UPS BE700-KR. 전원이 차단되면, 100W 전력 소모시 30분정도 버텨준다. 판매가격은 15만원정도.
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9.15 정전: http://windy.luru.net/1248
GPU vs CPU
GPU(Graphics Processing Unit, 그래픽 처리 장치)는 VGA용 프로세서입니다만, 요즘엔 벡터 기반의 병렬처리 프로세서를 말합니다. GPU기반 컴퓨팅은 nVidia 가 CUDA(Compute Unified Device Architecture)를 앞세워 주력으로 밀고 있는 분야죠.
nVidia의 GPU vs CPU 발표자료에서 발췌
CPU(Central Processing Unit, 중앙 처리 장치)는 범용 프로세서입니다. 그래픽처리도 가능하지만 그 이외의 것도 할 수 있고, 시스템 전반에 걸처 두루 사용됩니다.
요즘엔 슈퍼 컴퓨터를 설계할 때 GPU와 CPU를 모두 사용하는 추세입니다.
그런데, 요즘엔 GPU와 CPU가 서로의 영역을 넘보고 있네요.
nVidia 는 ARM과의 협력을 통해 GPU기반의 CPU용 명령셋을 만들고 있고, Intel 은 MIC(Many Integrated Core)프로젝트를 통해 GPU 영역인 병렬처리를 지원하려 하고 있습니다. (범용 명령을 수행하는 코어를 많이 넣는게 아니라, 단순한 명령(주로 벡터/행렬 연산)을 수행하는 유닛 수천개를 넣는 거죠)
기반은 다르지만, 결과적으로는 같은게 됩니다. 앞으로 누가 이길지는 모르겠네요. 인텔이 자금력이나 제조기술면에서는 유리해보이지만, nVidia 도 GPU 분야에서는 만만하지 않은 기술과 특허를 가지고 있으니까요. Intel 이 라라비를 포기한 이유가 nVidia 에서 특허 사용 허가를 내주지 않아서니까요.