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도저히 GPU 온도를 잡을 수가 없어서 결국 케이스 변경했다. 가격은 101,000 냥. 택배 2,500 별도다.
GPU 에서 발산하는 185 W 발열을 효과적으로 배출하는게 불가능했다. 공기순환 자체가 안되더라. 팬을 몇개 더 달아봤지만 안되었고, 결국 케이스 교체. 교체후에는 85도 육박하는 GPU 온도가 75도 정도로 내려갔다. 여태까지 케이스가 오래되고 낡아서 교체한경우는 있어도 발열때문에 교체한적은 없었다. 이런 경우는 처음이기도 하다.
나중에 수직 장착도 할 생각이라 수직 장착 지원되는 제품으로 골랐다. 하단 파워 서플라이와, 측면 흡/배기구도 고려했다.
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Stable Diffusion - SD 2.1 Replicant-V1.0 사진 #2
미세조정 중. 일부 키워드는 아예 먹히지 않는게 있다. 그래도 맘에 드는거 5장 추려서 올린다.
요즘에 사용하는 이미지 생성 방식은, 960 x 540 또는 540 x 960 크기의 그림을 스텝 20 정도로 100장 이상 배치로 생성한 후, 그중에 맘에 드는 구도가 있으면 동일한 설정으로 2배 스케일링 해서 뽑는다. 지금 사용하는건 스케일링 모델은 "R-ESRGAN General 4xV3" 인데, 나름 괜찮다. 스케일링하다가 심하게 깨지면 Denoising strength 를 0.5 이하로 줄여서 (기본값은 0.7이다) 다시 해보면 거의 원본대로 확대된다.
이미지의 메타 태그를 읽으면 프롬프트를 볼 수 있다.
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요즘에 주로 사용하는 모델이 Stable Diffusion 2.1 768 기반의 Replicant-V1.0 이라는 모델이다. SD 2.1 기반이라서 그런지 꽤 좋다. WD 1.5 Beta2 기반이라고 하는데, 나중에 WD 정식버전 나오면 갱신될거라 생각한다.
SD 1.x 버전과 SD 2.x 버전의 차이는 꽤 크다. 몇일전에 Unclip 버전이 나오기도 했는데 아직 사용하보진 못했다. 조만간 사용해볼 예정.
VRAM 이 많으니 1080p 이미지도 생성 가능한게 좋다. 하루에 1000장은 뽑는듯.
이미지 프롬프트는 이미지 파일 안에 있다. PNG 메타태그 리더에서 읽어올 수 있다.
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Stable Diffusion (SD) 을 원활히 실행시키기 위해 GPU 업그레이드. RTX 2060 12GB 으로 샀다. 이 제품이 12GB VRAM 을 가진 가장 저렴한 모델일 것이다. 당근에서 20만냥. 일단 급하니 좀 비싼감이 있어도 그냥 샀다. SD 할건데 1, 2만냥에 기다리고 싶지는 않다. 게다가 12GB 버전은 중고로 잘 안나오기도 하고 말이다. 다행이도 양품이다.
스펙의 일부는 2060s 와 같다. GPU 클럭은 1680MHz 으로 30MHz 오버되어있다. 1650MHz 이 기본이다.
제품명 FP32CC:TC:TMU:ROP VRAM MEM BUS TGP 출시 중고(만원)ROP(Render Output Unit)개수가 적으면 렌더링 성능이 떨어지기 때문에 게임 할때는 성능이 낮아진다. 따라서 스펙으로 미루어보건데, 2060 12GB 의 용도는 바로 AI 라는 의미다. 게임을 위해서는 2060과 성능 동일하니 비싼돈 들여 12GB 를 살 필요는 없다. 2060s 사야 한다.
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2070 2304:288:144:64 8GB 256bit 175W 2018.10 23
2060s 2176:272:136:64 8GB 256bit 160W 2019.07 20
2060 12GB 2176:272:136:48 12GB 192bit 185W 2021.12 20
2060 1920:240:120:48 6GB 192bit 160W 2019.01 18
12GB 모델의 TGP(Total Graphic Power) 가 메모리가 많아서 더 높다. 25W 차이라면 무시 못하는 수준이다. 그만큼 발열에 좀 더 신경써야 한다.
또한 2060 12GB 모델은 2021.12.07에 출시한 터라 3년 A/S 기간을 감안하면 12GB 모델은 A/S 기간이 남아있다. 그래서 구매한거기도 하다. 제조사도 2060을 제조한 노하우가 쌓여있던터라 발열 이슈가 없다. 특히 20시리즈 출시초기 화면에 ㅇㅈ 처럼 생긴 문자가 뜨면서 화면이 꺼지는 (즉 GPU 가 고장나는) 현상이 꽤 많이 보고되었기 때문에, 오래된걸 구매하기는 꺼려진다.
SD 이미지 생성시에는 아래와 같이 풀로드가 걸린다. 그리고 GPU 온도가 85도까지 오르고 케이스 내부를 뜨겁게 만든다. 이 영향을 받아 CPU도 70도 넘게 나온다. TDP 180W 가 괜히 그런게 아닌 셈. 2060에는 8핀 보조 전원이 필요하니 말이다. 파워는 650W 급을 쓰고 있으니 문제 없고, 흡/배기가 원활하지 않으니 조만간 케이스 교체할 예정이다.
풀 로드가 걸리지만 왠지 작업관리자에서는 GPU 로드가 보이질 않는다. 모니터가 RTX 2060 에 연결된게 아니라, 마더보드에 연결되어있기 때문에 보이지 않는다.
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업그레이드한 기념으로 SD 2를 사용해 보았다. 업그레이드 하기 전에는 사용하지 못했다. VRAM 부족으로 말이다.
샘플 이미지대로 프롬프트 넣고 만들었다. PNG 파일에 프롬프트 들어있으니 읽으면 된다. 비슷하게 잘 나온거 같아 올려본다.
확실히 SD 1.5 보다는 좀 더 디테일 있는 이미지를 쉽게 만들 수 있는듯 하다. 아직 체크포인트가 많지 않은게 아쉽다. 다른 것들도 빨리 호환되는 버전이 나왔으면 한다. WD 체크포인트가 지금 베타버전이니 조만간 나올거라 기대한다.
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- SD 를 사용할 PC를 업그레이드 했다.
CPU: i3-6100 (변경없음)
M/B: H110 (변경없음)
MEM: DDR4 8GB (변경없음)
GPU: nVidia GT 1030 -> nVidia GT2060 12GB
가장 드라마틱하게 변한게 아닐까 생각한다. VRAM 부족으로 아예 못하는 작업이 있음을 확인한 후 계속 GPU 업그레이드를 노려왔다. 그리고 오늘 단행했다.
기존 9:21 걸리던 이미지 생성 작업이 GPU 만 바꿨을 뿐인데 2:24로 단축되었다. 마지막으로 --lowvram 옵션을 빼고 하니 0:53 으로 단축되었다.
즉 561 초 -> 144 초 -> 53 초로 약 1/10 정도로 단축된 셈이다.
이제 이미지 업스케일 옵션을 줄 수 있다. 1920x1080 해상도의 이미지 생성 가능해졌다. 얏호~! (여태까지는 VRAM 부족으로 못했다)
--lowvram 옵션을 빼고 --no-fp16 옵션을 주고 실행한다. --no-fp16 에 따른 이미지 화질차이는 그다지 느껴지진 않는다. 이미지 리사이즈가 화질에 꽤 큰 영향을 준다.
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사진을 뽑는게는 슬슬 익숙해지는 듯. 최소 100장 뽑아서 그중에 맘에 드는거, 그나마 손가락이 잘 표현된 또는 손가락을 잘 숨긴 사진을 뽑아내면 거의 성공이다. 다른 부분은 큰 위화감 없이 출력해준다.
이미지 생성할 때는 보통 civitai 에 가서 샘플로 올라온 것 중에 맘에 드는걸 이리저리 프롬프트 수정해보고 뽑는다. 그래서 몇백장 뽑아보면 잘 뽑힌게 나온다. 아래 사진도 그렇게 뽑았다.
PNG 파일 안에 사용한 프롬프트 정보 담겨있다.
정말 좋은 구도에 좋은 손가락만 빼면 좋은 사진이 많긴 한데, 손가락때문에 못 올린다. 어케 손가락 부분만 보정해주는 AI 안나오남...
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간단한 사진 출력 프로그램을 찾다가 발견한 무료 프로그램. Mooii Tech 라는 곳에서 개발했다. 반 명함 사이즈 정도로 출력할 때 쓸만하다. A4 용지에 출력하려는 용도 말고 말이다.
그냥 프로그램 실행하고, 용지 크기 설정하고, 이미지 파일 가져다 끌어놓으면 출력준비 끝.
집에서 사용하는것도 포토 프린터라 더 쓸만한듯.
http://photoscape.co.kr 에서 다운로드 받을 수 있긴 한데, 여기에서 소개하는 티스토리 블로그는 다른 걸로 바뀌었다. 없어졌는줄 알았는데, 또 다른걸 찾았다. http://x.photoscape.org/ 여기에서 다른 버전을 받을 수 있다. 윈도10부터 실행 가능하다.
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- Stable Diffusion(이하 SD) 를 사용할 PC를 업그레이드 했다.
CPU: i5-750 -> i3-6100
M/B: P55 -> H110
MEM: DDR3 16GB -> DDR4 8GB
GPU: nVidia GT 1030 (변경없음)
마더보드에서 PCIe 3.0 을 지원하기 때문에 GT1030 의 성능을 다 내준다. 그래서 그만큼 빨라졌다. 아래 작업관리자 그래프에서 Copy 1 항목이 2배이상 빨라진 셈이다. 그래서 3D (CUDA 코어 연산) 부분의 사용율이 올라갔다. 체감상 이미지 1개 생성시 14 분 -> 9분 정도로 약 35% 향상이 있었다. (성능 향상 비율은 SD 에서 생성할 이미지에 따라 다르다) CPU 연산성능 향상에 따라 GPU 부하가 늘어난 것도 있겠지만, PCIe 속도 빨라진게 성능 향상의 주된 요소인것으로 생각한다. GT 1030 의 VRAM 이 2GB 이기 때문에, SD 를 실행시킬때 --lowvram 을 주어 실행시켰고 이 때문에 이미지 생성시 Copy 성능이 중요해졌다. --lowvram 옵션을 주지 않으면 Copy 성능은 중요하지 않다.
가장 아래 그림 그릴때의 성능 그래프. 512x1024 이미지 생성했다. 중간쯤에 그래프가 튀는건 이미지 생성의 최종단계 이기 때문이다.
요즘 사용하고 있는 체크포인트는 AbyssOrangeMix3 다. 판타지 풍 에니메이션 그림체를 잘 만들어주는거 같다. Mix 이기 때문에 2가지 이상의 체크포인트를 합해 만든거다. 이중에서 AOM3A1B 버전 사용하고 있다. 메모리도 적게 사용하는데 비해 맘에 드는 품질을 보여준다.
인터넷에서 본 키워드를 사용해 작성중이다. 그중 꽤 쓸만하다고 생각되는거 하나 업로드한다. "어머니가 섬그늘에 굴 따러 가면"를 오역한 "when mother raids ghoul on the darker side of the island" 프롬프트를 사용했다. (구체적인 키워드는 이미지에 있으므로, PNG 파일을 다운받아 Stable Diffusion 의 PNG Info 에서 보면 볼 수 있다)
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6100 7100 8100 9100 10100 11100B 12100 13100 14100 리소그래피 14 nm 좌동 좌동 좌동 좌동 10nm Intel 7 좌동 좌동 출시가격 $117.00 좌동 좌동 $122.00 좌동 - $134 $144 좌동 코어수 2 좌동 4 좌동 좌동 좌동 좌동 좌동 좌동 쓰레드수 4 좌동 4 좌동 8 좌동 좌동 좌동 좌동 기본 주파수 GHz 3.70 3.90 3.60 좌동 좌동 좌동 3.3 3.4 3.5 터보 주파수 GHz - - - 4.20 4.30 4.4 4.3 4.5 4.7 터보 부스트 GHz - - - 4.20 4.30 4.4 4.3 4.5 4.7 명령셋 AVX2 좌동 좌동 좌동 좌동 좌동 좌동 좌동 좌동 캐시 3 MB 좌동 6 MB 좌동 좌동 12MB 좌동 좌동 좌동 버스 속도 8GT/s 좌동 좌동 좌동 좌동 좌동 좌동 좌동 좌동 TDP W 51W 좌동 65W 좌동 좌동 좌동 60~89 60~110 좌동 출시일 Q3'15 Q1'17 Q4'17 Q2'19 Q2'20 Q2'21 Q2'22 Q2'23 Q2'24 최대 메모리 64GB 좌동 좌동 좌동 128 GB 좌동 좌동 192 GB 좌동 메모리 유형 D4-2133 D4-2400 좌동 좌동 D4-2666 D4-3200 ~D5-4800 좌동 좌동 메모리 대역폭 GB/s 34.1 37.5 좌동 좌동 41.6 51.2 76.8 좌동 좌동 ECC 메모리 예 좌동 좌동 좌동 아니오 아니오 ? ? ? 프로세서 그래픽 HD 530 HD 630 UHD 630 좌동 좌동 UHD11gen UHD 730 좌동 좌동 PCIe 3.0 좌동 좌동 좌동 좌동 4.0 5.0 좌동 좌동 PCIe 레인 수 16 좌동 좌동 좌동 좌동 20 좌동 좌동 좌동 TCASE 65°C 좌동 72°C 좌동 좌동 ? ? 72°C ? TJUNCTION 100°C 좌동 좌동 좌동 좌동 좌동 좌동 좌동 좌동 Optane™ 메모리 아니오 예 좌동 좌동 좌동 좌동 좌동 좌동 좌동 CPU-Z BENCH S 357 375 421 470 460 510? 659 678 702 CPU-Z BENCH M 1045 1099 1587 1762 2448 2500? 3348 3553 3625- 6100 ~ 10100 까지 마이크로 아키텍처가 같고 공정도 14nm 으로 같다. 그래서 한번에 비교해 보았다. 이후 마이크로 아키텍처를 변경했지만 공정은 그대로인 로켓 레이크 CPU에는 i3 제품이 없다. i5-11400 이 가장 낮다. 따라서 i3-10100 다음 세대 CPU 는 i3-12100 이다. 위의 표에서 적어놓은 i3-11100B는 리테일 제품이 아니다.
- 12100 부터는 아키텍처가 변경되었지만, i3 는 거기서 거기다. E 코어가 없기 때문이다.
- 써보고 나니 생각보다 더 인텔의 삽질이 심했다고 느껴진다. 좌동이 이렇게 많을 줄이야. 바꿔말하면 스카이레이크 마이크로 아키텍처가 잘 만들어진걸지도 모르겠다. 이것 때문에 스카이레이크 출시 시기에는 인텔에 관심 없어졌지만, 실제로 표로 정리해보니 생각보다 삽질이 더 심한거 같다.
- 경쟁사인 AMD 에서 라이젠을 발매한 시기가 2017년 2월이다. 이 이후로는 인텔이 고전을 면치 못했다. 필자도 중고로 저렴하게 판매하는게 아니라면, 7세대 ~ 10세대까지 구매하느니 라이젠을 구매하는게 좋지 않을까 한다. 특히 라이젠 3000 시리즈 이후 부터는 튜닝이 완성된 시점이기 때문에 매우 좋다. 이는 12세대부터 다시 역전되었다가 이후 경합을 벌이고 있다.
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