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Stable Diffusion XL 1.0 출시

출시되었습니다.

- 공식 체크포인트 파일은 아래에서 받을 수 있습니다.

BASE:    sd_xl_base_1.0.safetensors
REFINER: sd_xl_refiner_1.0.safetensors
VAE:     sdxl_vae.safetensors

문제는 위의 공식 버전은 FP16 을 사용할 경우 VAE 적용에서 문제생긴다네요. 그래서 VAE 를 다르게 적용해 합본한 파일을 받아 사용해야 합니다. 결과적으로  아래의 통합 파일을 받아서 사용해야 합니다.

- StabilityAI 에서 VAE를 통합한 파일을 다시 배포했습니다. 아래에서 받을 수 있습니다.  WebUI 에서는 아래걸 받아 VAE 없이 사용하면 됩니다.

BASE + VAE: sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors
REFINER + VAE: sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors




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보름쯤 전에 배포된 0.9 버전보다 더 좋아졌다고 하네요. (그래프 값의 합은 100% 입니다)



사용해보니 메모리. VRAM 과 시스템 메모리 사용양이 많습니다. VRAM 12GB, 시스템 메모리 32GB 도 버겁다는 말이 있네요.

현재 사용하고 있는 제 시스템 사양이 VRAM 12GB, 시스템 메모리 12GB 인데, 체크포인트 로딩하는데 1470초 걸렸습니다. HDD 라 더 걸리는것 같지만 근본적으로 메모리가 부족합니다. 시스템 메모리 64GB 만들어야 할거 같네요.

로딩 이후에는 시스템 메모리 4.5GB, VRAM 8.3 GB 사용하고 있습니다. 이미지 생성시에는 12GB, 12GB 다 차네요. 역시 메모리가 부족합니다. SDXL 생성에 걸린시간은 40초 정도로 SD 1.5 의 20초보다 2배 정도 더 걸립니다.

아래는 SDXL 으로 생성한 그림입니다. 기본이 이정도 퀄리티라면 역시 SDXL으로 바꾸긴 해야겠네요. SD 1.5 오리지널보다 훨씬 많이 디테일이 좋고 프롬프트가 이미지에 잘 반영됩니다. CivitAI 찾아보니 이미 DreamShaper 라는 체크포인트는 SDXL 용으로 Alpha 버전이 올라와 있네요. SD 2 나올때보다 더 폭발적인 반응입니다. 앞으로 SD1.5 에서 SDXL 으로 많이 바꿀거라 생각합니다.

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Stable Diffusion - webUI 에서의 SDXL 지원

어제  stable-diffusion-webui 의 1.5 버전이 배포되었다. 주된 변경점은 SDXL 지원이다. 예전글에 쓴적이 있는데 몇가지 특징을 적어줘서 블로그에 옮긴다.

출처: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/pull/11757

1. 가장 큰 변경점이 사전의 크기가 대폭 늘어났다는 거다.

SD1: Tensor(2x77x768)
SDXL: {'crossattn': Tensor(2x77x2048), 'vector': Tensor(2x2048)}

이라고 한다. (파라메터 늘어났다는 의미이고 이걸 텐서로 표현하면 위와 같이 된다는 거 같다)

2. SDXL 을 돌릴때 1024 x 1024 이미지 생성시 VRAM 을 약 12GB 정도 소비했다고 한다. --medvram 옵션을 주었을때 그렇다는거다.
   하지만 8GB 만 사용하도록 제한을 두어도 이미지가 생성된다고 한다. 즉 8GB 정도면 실행가능하다는 의미다.
  (개발자는 nVidia RTX 3090 24GB 를 사용하는 것으로 알려져 있다)

3. textual inversion 은 작동하지 않는다. (SDXL 용으로 개발해야 할듯)

4. LoRA 도 SDXL 으로 개발된거 빼고는 작동 안한다.

5. 난수 생성기를 CPU 로 설정하고 Stability-AI 에 올라와있는 프롬프트대로 생성시 거의 같게 생성된다고 한다.

6. 여러가지 Attention 최적화 기법이 작동한다고 한다. (xFormers 적용 된다는 의미인듯 하다)

7. --no-half-vae 옵션이 반드시 필요하다고 한다.

8. DDIM, PLMS, UniPC 샘플러가 작동하지 않는다고 한다. (SDXL 용으로 개발해야 할듯)

9. 현재 webUI 에서는 refiner  지원하지 않는다.

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SDXL 소개: Stable Diffusion - SDXL
SDXL 후기: Stable Diffusion XL 1.0 출시
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Stable Diffusion - 은하수 #1

"[LoHa] Vines あおふじ青藤 Style (With multires noise version)" 이라는 LoRA 가 올라왔길래 사용해보았다. 맘에 들어 게시한다. 윈도 배경 이미지로 쓰고 있다.

참고로

Vines, あおふじ, 青藤(청도)은 "넝굴식물" 의 의미. 다 같은 말이다.이 LoRA 가지고 넝굴식물과 같은 이미지를 만들 수 있다. 여기에 은하수를 더한 이미지가 이 글에 게시한 이미지다.

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Stable Diffusion - 카툰 #1

"cartoon_portrait_v2" 라는 LoRA 를 사용해서 생성한 그림.

샘플 이미지에 나온 그림들을 보고 생성한그림들이 맘에 들어서 더 작성해 보았다.

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아래 이미지들은 내가 즐겨쓰는 프롬프트를 사용해 만든것.

재미있는건 텍스트로 업스케일링이 안되어서, 이미지에서 업스케일링 했다. 그것도 0.1 강도로 말이다. 그외의 방법으로는 뭔가 검은 그림으로 생성되어서 (즉 오류발생해서) 사용할 수 없었다. LoRA 는 잘 적용되었는데 말이다. 아니면 LoRA 가 SD 1.5 체크포인트를 가지고 만들어서 그런걸지도 모르겠다. (확인 안해봤다)

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