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공원 벤치에 앉아있는 여인을 그려달라고 했는데, 딱 하나 아래 처럼 생성되었다. 괘 맘에 들어서 올려본다.
SD 를 하다보면 가끔 이렇게 알 수 없는 디자인이 나오기도 한다. 같은 프롬프트로 시드를 다른걸로 그려봐도 전혀 같은게 나오지 않는 그런거 말이다. 위의 이미지도 마찬가지. 꽤 맘에 들었다.
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공원 벤치에 앉아있는 여인을 그려달라고 했는데, 딱 하나 아래 처럼 생성되었다. 괘 맘에 들어서 올려본다.
SD 를 하다보면 가끔 이렇게 알 수 없는 디자인이 나오기도 한다. 같은 프롬프트로 시드를 다른걸로 그려봐도 전혀 같은게 나오지 않는 그런거 말이다. 위의 이미지도 마찬가지. 꽤 맘에 들었다.
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- 가장 눈에 띄이는건, Pytorch 버전과 Xformers 버전이 올라갔다는거. 9초 걸리던 생성시간이 8초대로 줄었다.
torch: 2.1.2+cu121 • xformers: 0.0.23.post1 으로 업그레이드 되었다.
- Generate 버튼 눌렀다가 다시 취소할때 뭔가 메시지가 나온다. 한참 기다릴 필요 없어서 좋다. 또한 Extra 에서 이미지 업스케일시 배경에 업스케일링 상태바가 출력된다.
- LoRA 설정 창에서 이미지 업데이트하면 바로 갱신이 안된다. 리로드를 눌러줘야 한다. 버그인듯. 조금 불편하군요.
- 지금 설치되어있는 LoRA 가 2000 여개가 된다. 앞으로 더욱 늘어날 텐데, 이걸 관리해주는 기능이 강화되었으면 한다. 하지만 "어떻게" 강화해야하는지는 잘 모르겠다. 나만큼 LoRA 많이 쓰는 사람도 많은거 같다.
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유구한 역사와 전통에 빛나는 우리 대한국민은 3·1운동으로 건립된 대한민국임시정부의 법통과 불의에 항거한 4·19민주이념을 계승하고, 조국의 민주개혁과 평화적 통일의 사명에 입각하여 정의·인도와 동포애로써 민족의 단결을 공고히 하고, 모든 사회적 폐습과 불의를 타파하며, 자율과 조화를 바탕으로 자유민주적 기본질서를 더욱 확고히 하여 정치·경제·사회·문화의 모든 영역에 있어서 각인의 기회를 균등히 하고, 능력을 최고도로 발휘하게 하며, 자유와 권리에 따르는 책임과 의무를 완수하게 하여, 안으로는 국민생활의 균등한 향상을 기하고 밖으로는 항구적인 세계평화와 인류공영에 이바지함으로써 우리들과 우리들의 자손의 안전과 자유와 행복을 영원히 확보할 것을 다짐하면서 1948년 7월 12일에 제정되고 8차에 걸쳐 개정된 헌법을 이제 국회의 의결을 거쳐 국민투표에 의하여 개정한다.
- 대한민국 헌법 1조만 많이 보다가 전문을 보게 되었네요. 요즘 커뮤니티에서 회자되고 있습니다.
- 3·1 절이 왜 국경일 (기념일)이고 기뻐해야 하는 날인지에 대해 알려줍니다. 당시 "대한민국 임시정부"가 3·1 운동으로 건립되었다고 나와있습니다. 즉 3·1 운동은 정부를 설립하게 만든 운동이고 기뻐해야하는 날입니다.
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- 분류 기술,IT
AMD vs Intel 에서 시장 점유율(Market Share)를 보려면 AMD vs Intel Market Share를 보면 된다.
시장 점유율. 출처: https://www.cpubenchmark.net/market_share.html
예전 젠3 5000 번대가 출시된 2021.Q1 이 50.5% 으로 AMD 의 전성기였다. 2006년 Q1의 53.9% 가 최고였지만, 2006년 Q3 에 인텔에서 Core2 시리즈를 발매한 이후 계속 내리막길이었다가, Ryzen 시리즈를 발표한 2016.Q3 부터 반등하기 시작한다. 지금은 잠시 주춤해진 시기.
라이젠 화이팅!
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nVidia 드라이버 업데이트로 언제부턴가 VRAM 이 부족하면 시스템 메모리의 50%까지 가져와 사용하도록 변경되었다.
이런 변경사항때문에 4K 로 바로 업스케일 가능한지 테스트해보았다.
※ 테스트 사양
메모리: VRAM 12GB, SYSTEM RAM 32 GB
SD WebUI: v1.7.0, "--xformers --no-half-vae" 옵션
※ 테스트
① 544 x 960 → 1088 x 1920 변환(Hires. fix)작업: 시간: 01m 56s, A: 8.40 GB, R: 12.71 GB, Sys: 12.0/12 GB (100.0%)
② 544 x 960 → 1632 x 2880 변환(Hires. fix)작업: 시간: 08m 43s, A: 15.93 GB, R: 25.72 GB, Sys: 12.0/12 GB (100.0%)
③ 544 x 960 → 2176 x 3840 변환(Hires. fix)작업: 실패. > 12m
A: 캐시 제외한 비디오 메모리 사용량
R: 토치 라이브러리의 최대 메모리 사용량
Sys: 비디오 메모리 사용량/총 비디오 메모리
※ 4K 를 바로 생성하려면 시스템 메모리 64GB 는 되어야 한다고 예상된다. 지금은 그냥 Extra 탭에서 업스케일링 하고 있다. 조만간 64GB으로 업그레이드할 생각이긴 하다.
※ 실패시에는 아래와 같은 문구가 나왔다. 마지막단계(생성 다 끝나고 VAE 사용하는 단계)에서 오류난다.
OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 7.97 GiB (GPU 0; 12.00 GiB total capacity; 18.51 GiB already allocated; 0 bytes free; 18.54 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
Time taken: 12 min. 41.4 sec.
A: 20.55 GB, R: 22.88 GB, Sys: 12.0/12 GB (100.0%)
메시지의 내용은 7.97GiB 할당하다가 오류났고 이걸 해결하려면 결과적으로 7.97GiB 메모리가 더 필요하다는 의미다. 최소 VRAM 을 8GB 증설하던가, 시스템 메모리를 16GB 증설하던가 해야 한다.
※ 테스트에 사용한 이미지는 아래와 같다.
원본
Hires fix 2배
Hires fix 3배
Extra 2배
Extra 3배
Extra 4배
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