윈디하나의 누리사랑방. 이런 저런 얘기

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분류 기술,IT
Core i3-6100 부터 Core i3-14100 까지 스펙

                   6100     7100     8100    9100    10100    11100B    12100     13100  14100
리소그래피         14 nm    좌동     좌동    좌동    좌동     10nm      Intel 7   좌동   좌동
출시가격           $117.00  좌동     좌동    $122.00 좌동     -         $134      $144   좌동
코어수             2        좌동     4       좌동    좌동     좌동      좌동      좌동   좌동
쓰레드수           4        좌동     4       좌동    8        좌동      좌동      좌동   좌동
기본 주파수 GHz    3.70     3.90     3.60    좌동    좌동     좌동      3.3       3.4    3.5
터보 주파수 GHz    -        -        -       4.20    4.30     4.4       4.3       4.5    4.7
터보 부스트 GHz    -        -        -       4.20    4.30     4.4       4.3       4.5    4.7
명령셋             AVX2     좌동     좌동    좌동    좌동     좌동      좌동      좌동   좌동
캐시               3 MB     좌동     6 MB    좌동    좌동     12MB      좌동      좌동   좌동
버스 속도          8GT/s    좌동     좌동    좌동    좌동     좌동      좌동      좌동   좌동
TDP W              51W      좌동     65W     좌동    좌동     좌동      60~89     60~110 좌동
출시일             Q3'15    Q1'17    Q4'17   Q2'19   Q2'20    Q2'21     Q2'22     Q2'23  Q2'24
최대 메모리        64GB     좌동     좌동    좌동    128 GB   좌동      좌동      192 GB 좌동
메모리 유형        D4-2133  D4-2400  좌동    좌동    D4-2666  D4-3200   ~D5-4800  좌동   좌동
메모리 대역폭 GB/s 34.1     37.5     좌동    좌동    41.6     51.2      76.8      좌동   좌동
ECC 메모리         예       좌동     좌동    좌동    아니오   아니오    ?         ?      ?
프로세서 그래픽    HD 530   HD 630   UHD 630 좌동    좌동     UHD11gen  UHD 730   좌동   좌동
PCIe               3.0      좌동     좌동    좌동    좌동     4.0       5.0       좌동   좌동
PCIe 레인 수       16       좌동     좌동    좌동    좌동     20        좌동      좌동   좌동
TCASE              65°C     좌동     72°C    좌동    좌동     ?         ?         72°C   ?
TJUNCTION          100°C    좌동     좌동    좌동    좌동     좌동      좌동      좌동   좌동
Optane™ 메모리     아니오   예       좌동    좌동    좌동     좌동      좌동      좌동   좌동
CPU-Z BENCH S      357      375      421     470     460      510?      659       678    702
CPU-Z BENCH M      1045     1099     1587    1762    2448     2500?     3348      3553   3625
- 6100 ~ 10100 까지 마이크로 아키텍처가 같고 공정도 14nm 으로 같다. 그래서 한번에 비교해 보았다. 이후 마이크로 아키텍처를 변경했지만 공정은 그대로인 로켓 레이크 CPU에는 i3 제품이 없다. i5-11400 이 가장 낮다. 따라서 i3-10100 다음 세대 CPU 는 i3-12100 이다. 위의 표에서 적어놓은 i3-11100B는 리테일 제품이 아니다.

- 12100 부터는 아키텍처가 변경되었지만, i3 는 거기서 거기다. E 코어가 없기 때문이다.

- 써보고 나니 생각보다 더 인텔의 삽질이 심했다고 느껴진다. 좌동이 이렇게 많을 줄이야. 바꿔말하면 스카이레이크 마이크로 아키텍처가 잘 만들어진걸지도 모르겠다. 이것 때문에 스카이레이크 출시 시기에는 인텔에 관심 없어졌지만, 실제로 표로 정리해보니 생각보다 삽질이 더 심한거 같다.

- 경쟁사인 AMD 에서 라이젠을 발매한 시기가 2017년 2월이다. 이 이후로는 인텔이 고전을 면치 못했다. 필자도 중고로 저렴하게 판매하는게 아니라면, 7세대 ~ 10세대까지 구매하느니 라이젠을 구매하는게 좋지 않을까 한다. 특히 라이젠 3000 시리즈 이후 부터는 튜닝이 완성된 시점이기 때문에 매우 좋다. 이는 12세대부터 다시 역전되었다가 이후 경합을 벌이고 있다.
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분류 문화,취미
더 글로리

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더 글로리 1부 포스터


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더 글로리 2부 포스터


드디어 길고 길었던 동은이의 복수가 끝났다. 2023-03-10 17:00 에 공개된 최종화를 이제 다 보았다. 구체적인 내용을 적고 싶지만 한달만 참아야쥐. 여기 들어오는 사람들도 많을테니깐.

- 그래도 나름 행복한 결말이라 맘에 들었다. 우리나라 드라마는 결말이 행복해서 참 좋다.

- 2차 포스터에 단테의 신곡 지옥편의 문구가 써 있다. 매우 인상적.

Lasciate ogni speranza, voi ch'entrate
모든 희망을 버려라, 들어가는 자여
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분류 기술,IT/스테이블 디퓨전

Stable Diffusion - ControlNet

컨트롤넷. 특정한 구도로 Stable Diffusion 이미지 생성시 그려주는 SD 의 확장이다. 구도는 유사한 이미지를 사용해 입력해주거나, 새롭게 그려줄 수 있다. 그냥 윈도에 있는 그림판으로도 그려줄 수 있다. 그정도만 그려줘도 충분하다.

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ControlNet 의 원리. 뭔소리인지는 나도 모르지만 뭔가 마지막 직전에 + 해주는 것 같다



- Stable Diffusion web UI 에서는 익스텐션 탭에 가면 쉽게 설치할 수 있다.

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확장을 설치했으면, https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models 에서 원하는 모델을 받은 후, (필자는 control_sd15_openpose.pth 을 받았다) \stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models 에 넣어준다.

설치후 UI 를 재로드 하면 (Apply and restart UI 를 클릭하면) txt2img 탭의 아래에 Control Net 패널이 보인다.


- 이미지를 생성하는 설정은 설치 전과 동일하게 한 후, 이미지넷에 구도에 참고할만한 이미지를 넣어준후 설정해준다. Model 에서 openpose 를 선택하고 바로 아래 Enable, Low VRAM 을 클릭한 후, 이후 Generate 를 누르면 이미지넷에 넣어준 이미지와 유사한 구도의 이미지가 생성된다.

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- 이미지 생성시 메모리를 더 사용한다. 7.9 GB -> 8.9 GB 로 말이다. ControlNet 에서 사용하는 모델(.pth 파일)이 5.7 GB 정도 되는데 뭔가 최적화 되서 들어가는 듯. 아래화면은 512x512 이미지를 이미지넷을 사용해서 생성 중인 상태다.

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생성할때 아래와 같이 콘솔에 표시된다.

Loading model: control_sd15_openpose [fef5e48e]
Loaded state_dict from [경로\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models\control_sd15_openpose.pth]
ControlNet model control_sd15_openpose [fef5e48e] loaded.

- 요즘 나오는 AI 이미지는 이를 사용해서 만든다고 생각한다. ControlNet 을 사용해 시드번호를 일치시키지 않고도 손가락이 제대로 나오는 포즈를 고정시킬 수 있기 때문이다. SD 로 그리기 너무 어려웠는데 그나마 이걸 사용하면 손가락을 숨기기 쉬워진다.

- 신체 부위에서 손가락이 그리기 어려운 편에 속하는데 워낙 관절이 작은데다 꺾이는 곳이 많고, 그만큼 다양한 각도에서 보면 처음보는 구도가 나오기 때문이다. 일러스트레이터들은 자기 손가락으로 형태를 취해보고 그대로 그리면 되는데 AI 는 그걸 못하기 때문. 그래서 AI가 그린 포즈가 일정해졌다. 그리고 ControlNet 을 사용해 어느정도 고정시킬 수 있게 되었다. 또한 로라 같은걸 사용해 새로운 포즈와 그에 따른 손가락을 새롭게 학습시키는게 어렵진 않으니 그나마 다행.

- OpenPose 를 사용하는 경우 OpenPose 에디터 확장도 같이 설치하자.

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분류 문화,취미/영화
스즈메의 문단속

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스즈메의 문단속을 보고 왔다. 우리나라는 2023년 3월 8일 개봉이지만, 일본에서는 2022년 11월 11일에 개봉한거라 2022년 영화다.

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오랜만에 영화관에서 보고왔다. 굉장히 여운이 남는 작품. 끝나고 스탭롤 다 올라갈때까지 자리에 계속 있었다. 단연컨데 신카이 마코토의 작품 중에서 최고라고 꼽을 수 있겠다.

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아직 개봉한지 얼마 안되어 스포할만한 내용은 안 쓰겠다.

1. 음향 좋은 영화관에서 보는걸 추천. 음악도 매우 좋다.
2. 우연하게도 오늘 봤는데 영화에서도 오늘이 나왔다.
3. 나름 추억 돋는 음악도 나왔다. 중간에 음악어플로 가요를 돌려듣는게 있는데, 男と女のラブゲーム (남자와 여자의 러브게임) 이 특히 기억난다. 한 반정도는 어떤곡인지 알아들은것 같다. 이런 노래를 안다는건 나도 너무 나이가 들어가는 건감.

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PV



OST 가 너무 좋다.

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분류 기술,IT/스테이블 디퓨전
듀얼 GPU 사용

아주 오래전엔 VGA 는 1개로 고정되어있었다. 도스 시절 이야기인데, int 10h 가 하나의 VGA 만 인식했기 때문. 물론 당시에는 당연하게 생각했지만, 요즘에는 그게 아니다. 여러개의 GPU 를 달아 사용할 수 있다.

- 여러개의 GPU 를 달아 마치 하나의 GPU로 인식시켜 어플리케이션에서 사용하려면 뭔가 특수한 기법이 필요해진다. 또한 여러개의 GPU 성능을 그대로 다 내도록 하려면 하드웨어적으로 뭔가 장치가 필요하다. PCIe 를 사용해 GPU 간 통신하는건 느리기 때문. 그래서 SLI (NV Link)나 CorssFire 와 같은 기술을 사용하곤 했다.

- 하나의 어플리케이션에서 시스템에 설치된 GPU 중 하나의 GPU 를 선택적으로 사용하려면 그건 별다른 기술 없이 윈도10에서 지원해준다. 단 드라이버가 설치되어야 한다. 요즘엔 CPU 에 내장되어있는 GPU 가 있기 때문에 이렇게 구성하기 쉽다.

- 이런 이야기를 하는게, 좀 성능 낮은 GPU 를 모니터 출력용으로 사용하고, GT 1030 을 CUDA  용으로만 사용해 메모리를 아끼려는 심산이었다. 윈도에서 기본으로 400MB 정도의 VRAM 을 사용하기 때문에 이거라도 아끼려고 했다.

아래 캡처본은 그렇게 한 결과다. 남아있던 Radeon HD 5500 를 달아 모니터를 연결해주고, GT 1030 에는 아무것도 연결하지 않았다. 그래서 아래와 같이 부팅 직후에는 GPU 메모리를 사용하지 않고 있다. 원래는 약 400MB 정도 점유하고 있었다.2 GB 에서 400 MB는 크다.

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- 그 400MB 가량은 아래와 같이 HD 5500 에서 사용하고 있다.

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이렇게 해서 SD 에서 768 x 768 이미지를 생성시킬 수 있었다. 기존에는 메모리 부족해서 이걸 못했다. 나름 만족. 하지만 --medvram 옵션을 줄 수 있을 정도는 안되었다. CUDA 메모리 부족으로 뜬다.