윈디하나의 누리사랑방. 이런 저런 얘기

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Stable Diffusion - 윈디하나#2 체크포인트

2023.04.16 에 생성해서 사용하던 체크포인트를 5월 5일자로 교체했다. 다른 체크포인트를 하나 더 머지 했다. 전체적으로 이미지가 밝아진 느낌.

체크포인트 머지 비율로 많이 고민하다가 결국 마지막 이미지에 사용된 체크포인트를 사용하기로 했다. 입력한 프롬프트에 더 알맞는 이미지가 나왔기 때문이다. 프롬프트 가중치나 로라를 사용해 튜닝이 가능한 항목은 체크포인트를 선택하는데 있어 중요하게 생각하지 않는다. 결과적으로 프롬프트가 잘 먹히는 체크포인트가 좋은거다.

체크포인트를 교체하면, 기존에 해놓았던 시드가 먹히질 않는다. 당연한거라서, 이부분은 신경 안썼다. 어차피 프롬프트의 웨이트 수정해서 다시 생성중이다. 이런것도 한달 주기로 반복할 듯.

※ 기존 체크 포인트
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※ 체크포인트 후보. 7(5:5):3 비율 혼합
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※ 비율을 조절후 최종 결정 7(7:3):3

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정말 예뻐졌다.
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Stable Diffusion - 예복 #1

예복도 AI 들이 잘 그리는 이미지중 하나다. 한번 생성해 보았다. 드레스 패턴이 일정하긴 하지만, 그래도 꽤 신선해 보이는 예복들로 골라 보았다.

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Stable Diffusion - 웨딩 드레스 #2

웨딩 드레스 그 두번째. 2샷 위주로 선정했다.

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Stable Diffusion - 웨딩 드레스

AI 로 생성한 사진의 특징중 하나가, 그리기 꽤 어렵고, 실존하기 어려운 화려한 의상들에 대해 그럴듯하게 잘 그려준다는 특징이 있다. 그래서 AI로 생성한 그림중에 드레스를 입은 그림이 많은 이유다. 꽤 화려하고 강렬한 인상으로 남는다. 필자가 AI 그림 생성에 뛰어든 이유중 하나이기도 하다. 뭐 계속 보다보면 질리겠지만 말이다. 어쨌든 2개월이 지난 지금까지 계속 이러고 있다.

첫번재로 웨딩 드레스다. 모델 1인 이미지고, 전신 이미지로 골랐다. AI 생성 그림의 최대 약점인 손가락은 최대한 숨겼다.

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Stable Diffusion - 스텝 #2

몇주 전에 스탭에 따라 다르게 완전히 다르게 생성되는 이미지에 대해 포스트한 적이 있다. 그래서 스탭을 24로 놓고 후보 이미지 생성한 다음, 맘에 드는걸 50 스탭으로 다시 생성하고 스케일업 하는 식으로 이미지를 생성하고 있다.

그런데, 50 스텝을 쓸 때 다른 이미지가 생성되는 경우가 간혹 있다.


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24스텝 후보 이미지


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50스텝 업스케일 이미지


50스텝에서 의상이 완전히 달라졌다. 이런  경우 24스텝에서 업스케일링 한다.

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24스텝 업스케일 이미지


손이 엉망이 되었다. img2img 으로 보정해준다.

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최종본


보정이 잘되는건 아니라 이것저것 많이 해봐야 한다. 계속 시도하다보니 손을 가리는게 나와서 그냥이걸로 했다.

아래도 마찬가지다. 50스텝 스케일업이 맘에 안들어서,

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50스텝 업스케일 이미지


24스텝에서 업스케일 했다.

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24스텝 업스케일 이미지

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Stable Diffusion web UI - 튀는 이미지들

Stable Diffusion web UI (이하 SD)로 작업하다보면 작성한 프롬프트와 전혀 다른 이미지가 생성되는 경우가 있다. 만약 SD 가 의지가 있다면 이유없이 반항하는게 된다. 물론 SD에 의지는 없다.

그래도 몇가지 올려본다.

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